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【図書】 －Ｐｙｔｈｏｎで実践－基礎からの物理学とディープラーニング入門

エンジニア入門シリーズ --
福嶋健二 ／著, 桂法称 ／著   -- 科学情報出版 -- ２０２２．１１ -- ２１ｃｍ -- ３０６ｐ

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タイトル －Ｐｙｔｈｏｎで実践－基礎からの物理学とディープラーニング入門
シリーズ名 エンジニア入門シリーズ
著者名等 福嶋健二 ／著, 桂法称 ／著  
出版 科学情報出版 ２０２２．１１
大きさ等 ２１ｃｍ ３０６ｐ
分類 420
件名 物理学 , 深層学習
注記 欧文タイトル：Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｐｈｙｓｉｃｓ　ａｎｄ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ－Ｆｒｏｍ　Ｂａｓｉｃｓ　ｔｏ　Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｐｙｔｈｏｎ－
注記 索引あり
注記 Ｐｙｔｈｏｎコードダウンロードサービス
著者紹介 【福嶋健二】博士（理学）。２００２年、東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士課程修了。現在、東京大学大学院理学系研究科物理学専攻教授、知の物理学研究センター数理情報チーム（兼任）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
目次 第１章　緒言：本書のあつかう内容；第２章　概要編：「学習」とは何だろうか？；第３章　準備編：これだけは知っておきたい物理学；第４章　入門編：基本的な構成法；第５章　実践編：簡単な具体例に適用してみよう；第６章　応用編：現代物理学への挑戦；第７章　関連する周辺の話題
ISBN(13)、ISBN 978-4-910558-07-3　　 4-910558-07-1
書誌番号 1122011459

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 420 一般書 利用可 - 2073347826 iLisvirtual
南 公開 Map 420 一般書 利用可 - 2073979849 iLisvirtual

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