資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

【図書】 となりのアルゴリズム

自分で答えを出すためのデータサイエンス思考 --
篠田裕之 ／著   -- 光文社 -- ２０２２．１１ -- １９ｃｍ -- ２１１ｐ

資料詳細

タイトル となりのアルゴリズム
副書名 自分で答えを出すためのデータサイエンス思考
著者名等 篠田裕之 ／著  
出版 光文社 ２０２２．１１
大きさ等 １９ｃｍ ２１１ｐ
分類 418
件名 アルゴリズム
注記 文献あり
著者紹介 株式会社博報堂ＤＹメディアパートナーズにてデータ分析・テクノロジーを用いたメディアコンテンツ開発、ソリューション開発に従事。主な単著に『データサイエンスの無駄遣い』（翔泳社）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 誰もが直面するかもしれない「問題」を解決するための理論を紹介した、データサイエンスの感覚をつかめる自己紹介的エッセイ。「問題」に対して「独自の理論」および、元となった「アルゴリズムの解説」、ことの顛末という一連のチャプターで構成する。
要旨 自分の年齢に焦りを感じる、キャリアの選択に迷う、やるべきことに手がつかない、異性への告白に踏み出せない、隙間時間を有効活用できない、などの問題に答えを出す、アルゴリズムから編み出された２０の理論。異能のデータサイエンティストによる「アルゴリズム入門」エッセイ。
目次 異性に想いを告げる問題―段階的告白法　アルゴリズム解説　隠れマルコフモデル；人の好意を信じられない問題―大宮サンセット理論　アルゴリズム解説　ｔｆ‐ｉｄｆ；新しい行動を始められない問題―多面性ランダム法　アルゴリズム解説　モンテカルロ法；目の前の選択に迷う問題―ミッドナイトマンホール理論　アルゴリズム解説　はさみうちの原理；自分の異質性をアピールしたい問題―ジーニアスエピソード理論　アルゴリズム解説　アソシエーション分析；予定通りにならないと不安になる問題―パラレル期待理論　アルゴリズム解説　アンサンブル学習；他人の趣味がわからない問題―Ｔｏｐ５プロファイリング　アルゴリズム解説　ランキング学習；行動パターンが決まっている問題―高次元空白デルタ理論　アルゴリズム解説　自己組織化マップ；やるべきことが片付かない問題―クエスト統合化ＲＴＡ法　アルゴリズム解説　最小超置換問題；結果を直視する勇気が出ない問題―逓減チャンス理論　アルゴリズム解説　カルマンフィルター〔ほか〕
ISBN(13)、ISBN 978-4-334-95341-6　　 4-334-95341-7
書誌番号 1122012384
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122012384

ページの先頭へ

所蔵

所蔵は 4 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 418 一般書 利用可 - 2074028813 iLisvirtual
南 公開 Map 418 一般書 利用可 - 2073539229 iLisvirtual
緑 公開 418 一般書 貸出中 - 2073363953 iLisvirtual
山内 公開 Map 418 一般書 利用可 - 2073539610 iLisvirtual

ページの先頭へ