ベイズと最適化の観点から --
Sergios Theodoridis /著, 岩野和生 /監訳, 中島秀之 /監訳, 石川達也 /訳, 上田修功 /訳, 浦本直彦 /訳, 岡本青史 /訳, 奥野貴之 /訳, 鹿島久嗣 /訳, 澤田宏 /訳, 中村英史 /訳, 南悦郎 /訳   -- 共立出版 -- 2022.12 -- 27cm -- 1069p

資料詳細

タイトル 機械学習
副書名 ベイズと最適化の観点から
著者名等 Sergios Theodoridis /著, 岩野和生 /監訳, 中島秀之 /監訳, 石川達也 /訳, 上田修功 /訳, 浦本直彦 /訳, 岡本青史 /訳, 奥野貴之 /訳, 鹿島久嗣 /訳, 澤田宏 /訳, 中村英史 /訳, 南悦郎 /訳  
出版 共立出版 2022.12
大きさ等 27cm 1069p
分類 007.13
件名 機械学習
注記 原タイトル:Machine Learning 原著第2版の翻訳
注記 索引あり
著者紹介 【Sergios Theodoridis】国立カポディストリアコス・アテネ大学(ギリシャ、アテネ)ならびに香港中文大学(中国、深〓)における、機械学習及び信号処理の教授である。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
目次 第1章 はじめに;第2章 確率と確率過程;第3章 パラメトリックモデリングにおける学習;第4章 平均二乗誤差線形推定;第5章 オンライン学習;第6章 最小二乗族;第7章 分類:古典的手法のまとめ;第8章 パラメーター学習:凸解析によるアプローチ;第9章 スパース性を意識した学習:概念と理論の基礎;第10章 スパース性を意識した学習:アルゴリズムとアプリケーション;第11章 再生核ヒルベルト空間における学習;第12章 ベイズ学習:推論とEMアルゴリズム;第13章 ベイズ学習:近似推論とノンパラメトリックモデル;第14章 モンテカルロ法;第15章 確率的グラフィカルモデル:第1部;第16章 確率的グラフィカルモデル:第2部;第17章 粒子フィルター;第18章 ニューラルネットワークと深層学習;第19章 次元削減
ISBN(13)、ISBN 978-4-320-12496-7   4-320-12496-0
書誌番号 1122019524

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2074002393 iLisvirtual