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【図書】 大学４年間のデータサイエンスが１０時間でざっと学べる

角川文庫 --
久野遼平 ／〔著〕, 木脇太一 ／〔著〕   -- ＫＡＤＯＫＡＷＡ -- ２０２２．１２ -- １５ｃｍ -- ２５４ｐ

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タイトル 大学４年間のデータサイエンスが１０時間でざっと学べる
シリーズ名 角川文庫
著者名等 久野遼平 ／〔著〕, 木脇太一 ／〔著〕  
出版 ＫＡＤＯＫＡＷＡ ２０２２．１２
大きさ等 １５ｃｍ ２５４ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理
注記 ２０１８年刊の加筆修正
注記 文献あり
内容紹介 初学者がデータサイエンスを理解する上で必要な基礎知識をまとめた１冊。ハードウェア技術、ソフトウェア技術、アルゴリズムの話などについても、データサイエンスとの関連を強調しながら丁寧に解説する。
要旨 データの量、速さ、種類、正確さの変化に応じ価値を創造するのがデータサイエンティストの仕事である（「ビッグデータとは」）。多種あるプログラミング言語の中でも、基本的なスタイルが学べるＰｙｔｈｏｎがおすすめ（「どの言語を使うか」）。確率的勾配法を用いれば、ビッグデータに対する計算量を減らし、それなりに正しい結果を得られる（「ディープラーニングで利用される技術（１）」）など、初めて学ぶデータサイエンスの基礎２０項目。
目次 第１部　データサイエンスの基本（データサイエンスとは）；第２部　データサイエンスの基礎技術（計算機の仕組み；プログラミングの基礎；アルゴリズム；データベース；最適化の方法）；第３部　統計学・機械学習の基礎（機械学習の基本；過学習とモデル選択；回帰問題と住宅価格；アンサンブル学習と住宅価格；分類問題；教師なし学習）；第４部　コーパスとネットワークの分析（トピックモデル；ネットワーク分析）；第５部　ディープラーニング（ニューラルネットワークの基礎；ディープラーニング；ディープラーニングによる系列データ分析；ディープラーニングによる画像分析）
ISBN(13)、ISBN 978-4-04-605977-2　　 4-04-605977-X
書誌番号 1122019867
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122019867

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