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【図書】 Ｋａｇｇｌｅに挑む深層学習プログラミングの極意

小嵜耕平 ／著, 秋葉拓哉 ／著, 林孝紀 ／著, 石原祥太郎 ／著   -- 講談社 -- ２０２３．１ -- ２４ｃｍ -- ２１０ｐ

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タイトル Ｋａｇｇｌｅに挑む深層学習プログラミングの極意
著者名等 小嵜耕平 ／著, 秋葉拓哉 ／著, 林孝紀 ／著, 石原祥太郎 ／著  
出版 講談社 ２０２３．１
大きさ等 ２４ｃｍ ２１０ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理 , 深層学習
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【小嵜耕平】２０１４年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程を単位認定退学。保険・金融・広告をはじめとしたさまざまな事業領域でデータ分析や研究開発などの業務を経験。最初のＫａｇｇｌｅ　Ｇｒａｎｄｍａｓｔｅｒのうちの一人。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう！
目次 第１章　機械学習コンテストの基礎知識（機械学習コンテストのおおまかな流れ；機械学習コンテストの歴史　ほか）；第２章　探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上（探索的データ分析；モデルの作成　ほか）；第３章　画像分類入門（畳み込みニューラルネットワークの基礎；コンテスト「Ｄｏｇｓ　ｖｓ．Ｃａｔｓ　Ｒｅｄｕｘ」の紹介　ほか）；第４章　画像検索入門（画像検索タスク；学習済みモデルを使ったベースライン手法　ほか）；第５章　テキスト分類入門（Ｑｕｏｒａ　Ｑｕｅｓｔｉｏｎ　Ｐａｉｒｓ；特徴量ベースのモデル　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-530513-3　　 4-06-530513-6
書誌番号 1122029434
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122029434

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中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2074116488 iLisvirtual

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