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【図書】 応用基礎としてのデータサイエンス

ＡＩ×データ活用の実践 -- データサイエンス入門シリーズ --
北川源四郎 ／編, 竹村彰通 ／編, 赤穂昭太郎 ／〔ほか〕著   -- 講談社 -- ２０２３．２ -- ２１ｃｍ -- ３７１ｐ

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タイトル 応用基礎としてのデータサイエンス
副書名 ＡＩ×データ活用の実践
シリーズ名 データサイエンス入門シリーズ
著者名等 北川源四郎 ／編, 竹村彰通 ／編, 赤穂昭太郎 ／〔ほか〕著  
出版 講談社 ２０２３．２
大きさ等 ２１ｃｍ ３７１ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理
注記 索引あり
著者紹介 【北川源四郎】理学博士。１９７４年、東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。現在、東京大学数理・情報教育研究センター特任教授。数理・データサイエンス・ＡＩ教育強化拠点コンソーシアム議長。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 「数理・データサイエンス・ＡＩ（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に完全準拠した公式テキスト。いますぐ身につけるべきデータサイエンス・データエンジニアリング・ＡＩの基礎知識を伝授する。練習問題も多数収録。
要旨 いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ＡＩ」の基礎知識がここにある！「難しいことをやさしく書いている」と大好評の『教養としてのデータサイエンス』に続く第２弾！
目次 第１章　データサイエンス基礎（データ駆動型社会とデータ分析の進め方；データの記述；データの可視化　ほか）；第２章　データエンジニアリング基礎（ビッグデータとデータエンジニアリング；データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎；データの収集と加工、データベース　ほか）；第３章　ＡＩ基礎（ＡＩと社会；機械学習の基礎と予測手法；深層学習の基礎　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-530789-2　　 4-06-530789-9
書誌番号 1122032650
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122032650

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中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2074402588 iLisvirtual
保土ケ谷 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2074365798 iLisvirtual
港北 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2074123026 iLisvirtual

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