データ分析競技実践ガイド&精鋭31人インタビュー -- impress top gear --
Konrad Banachewicz /著, Luca Massaron /著, クイープ /訳   -- インプレス -- 2023.2 -- 24cm -- 35,418p

資料詳細

タイトル The Kaggle Book
副書名 データ分析競技実践ガイド&精鋭31人インタビュー
シリーズ名 impress top gear
著者名等 Konrad Banachewicz /著, Luca Massaron /著, クイープ /訳  
出版 インプレス 2023.2
大きさ等 24cm 35,418p
分類 417
件名 数理統計学-データ処理 , 機械学習
注記 原タイトル:The Kaggle Book
注記 索引あり
著者紹介 【Konrad Banachewicz】アムステルダム自由大学にて統計学の博士号を取得。電子商取引会社eBayのリードデータサイエンティストを経て、現在はデータサイエンスのコンサルタント会社TNG Quant Consultancyに勤務。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 データサイエンスコンペティション(競技)プラットフォームKaggleでは、世界中の何百万人もの人々が参加。データ分析スキルを向上させ、素晴らしいコミュニティを作り、キャリアアップに役立つ貴重な経験を得ようとしています。本書では、Kaggle Grandmasterの著者2人がモデリングや検証戦略などこれまでに蓄積されたテクニックを解説。Kaggle特有のヒントだけでなく、より一般的なテクニックも学べます。Kaggleのランクを上げたい、データサイエンスのスキルアップを図りたい、既存のモデルの精度を上げたい、といった方への格好の一冊です。
目次 1 コンペティション入門(Kaggleと他のコンペティション―経緯、仕組み、意義;Kaggle Datasetsでデータを整理する;Kaggle Notebooks;ディスカッションフォーラムを活用する);2 コンペティションのためのスキルを磨く(コンペティションのタスクと指標;よい検証を設計する;テーブルコンペティションでのモデリング;ハイパーパラメータ最適化;ブレンディングとスタッキングによるアンサンブル;コンピュータビジョンのモデリング;自然言語処理のモデリング;シミュレーションと最適化のコンペティション);3 コンペティションをキャリアに活かす(自分のプロジェクトとアイデアのポートフォリオを作成する;キャリアアップの機会を見つける)
ISBN(13)、ISBN 978-4-295-01595-6   4-295-01595-4
書誌番号 1122033281
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122033281

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
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