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【図書】 ＪＡＸ／Ｆｌａｘで学ぶディープラーニングの仕組み

新しいライブラリーと畳み込みニューラルネットワークを徹底理解 -- Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ --
中井悦司 ／著   -- マイナビ出版 -- ２０２３．２ -- ２４ｃｍ -- ３５１ｐ

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タイトル ＪＡＸ／Ｆｌａｘで学ぶディープラーニングの仕組み
副書名 新しいライブラリーと畳み込みニューラルネットワークを徹底理解
シリーズ名 Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ
著者名等 中井悦司 ／著  
出版 マイナビ出版 ２０２３．２
大きさ等 ２４ｃｍ ３５１ｐ
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 索引あり
著者紹介 １９７１年大阪生まれ。Ｌｉｎｕｘディストリビューターのエバンジェリストなどを経て、現在は、米系ＩＴ企業のＳｏｌｕｔｉｏｎｓ　Ａｒｃｈｉｔｅｃｔとして活動。主な著書は、『技術者のための確率統計学』（翔泳社）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ＪＡＸ“ＧＰＵを使った数値計算”＋Ｆｌａｘ“ニューラルネットワークの構築”。Ｇｏｏｇｌｅ製の新しいライブラリーで応用が効く機械学習モデルを構築しよう！「畳み込みニューラルネットワーク」（ＣＮＮ）の仕組みをしっかり理解できる。ＪＡＸ／Ｆｌａｘ／Ｏｐｔａｘでの機械学習モデル構築が基本から応用まで学べる。転移学習、アノマリー検知、ＤＣＧＡＮによる画像生成モデル構築も紹介。
目次 ＪＡＸ／Ｆｌａｘ／Ｏｐｔａｘ入門（最小二乗法で学ぶ機械学習の基類；ＪＡＸ／Ｆｌａｘ／Ｏｐｔａｘの基本的な使い方　ほか）；２　分散アルゴリズムの基礎（ロジスティック回帰による二項分類器；ソフトマックス関数と多項分類器　ほか）；３　ニューラルネットワークを用いた分類処理（単層ニューラルネットワークの構造；単層ニューラルネットワークによる手書き文字の分類　ほか）；４　畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出（畳み込みフィルターの機能；畳み込みフィルターを用いた画像の分類　ほか）；５　畳み込みフィルターの多層化による性能向上（畳み込みニューラルネットワークの完成；学習済みフィルターの解釈　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-8232-4　　 4-8399-8232-5
書誌番号 1122034923

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2074376480 iLisvirtual

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