モデルアーキテクチャからMLOpsまで --
Valliappa Lakshmanan /著, Martin Gorner /著, Ryan Gillard /著, 大山匠 /監訳, 松田晃一 /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2023.7 -- 24cm -- 492p

資料詳細

タイトル コンピュータビジョンのための実践機械学習
副書名 モデルアーキテクチャからMLOpsまで
著者名等 Valliappa Lakshmanan /著, Martin Gorner /著, Ryan Gillard /著, 大山匠 /監訳, 松田晃一 /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2023.7
大きさ等 24cm 492p
分類 007.1
件名 画像処理 , 機械学習
注記 原タイトル:Practical Machine Learning for Computer Vision
注記 索引あり
著者紹介 【Valliappa Lakshmanan】Google CloudのアナリティクスおよびAIソリューションのディレクターとして、ビジネス上の課題に対して業界を横断するソリューションを構築するチームを率いている。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 機械学習モデルを使用して画像に関するさまざまな課題を解くための実践的な解説書。コンピュータビジョンは機械学習で最も注目度の高い分野のひとつです。本書では、機械学習エンジニアやデータサイエンティストを対象に、コンピュータビジョンに関連する機械学習の手法、アーキテクチャ、課題、運用などを網羅的に解説します。読者は、分類、物体検出、セグメンテーション、異常検知、画像生成、キャプション生成といった画像関連の問題を、機械学習で解決する方法を学びます。また、データセットの作成、前処理、モデルの設計、学習、評価、デプロイ、監視といった標準的な機械学習の運用からMLOpsまで同時にマスターできます。日本語版では、コンピュータビジョン領域でのトランスフォーマーモデルの活用や画像生成の新潮流である拡散モデルについてまとめた特別コラムを追加で収録しました。
目次 コンピュータビジョンのための機械学習;機械学習モデル;モデルアーキテクチャ;物体検出と画像セグメンテーション;データセットの作成;前処理;学習パイプライン;モデルの品質と継続的評価;モデルによる推論;本番環境における機械学習のトレンド;より高度な課題;画像生成とテキスト生成
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0038-6   4-8144-0038-1
書誌番号 1122069258
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122069258

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2072705974 iLisvirtual