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【図書】 化学のためのＰｙｔｈｏｎによるデータ解析・機械学習入門

改訂２版 --
金子弘昌 ／著   -- オーム社 -- ２０２３．８ -- ２４ｃｍ -- ２５８ｐ

資料詳細

タイトル 化学のためのＰｙｔｈｏｎによるデータ解析・機械学習入門
版情報 改訂２版
著者名等 金子弘昌 ／著  
出版 オーム社 ２０２３．８
大きさ等 ２４ｃｍ ２５８ｐ
分類 430.7
件名 化学－データ処理 , 機械学習
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 明治大学理工学部応用化学科准教授。２０１１年、東京大学大学院工学系研究科博士課程修了（化学システム工学専攻）、博士（工学）。明治大学理工学部専任講師などを経て、２０２０年より現職。２０２１年よりデータケミカル株式会社最高技術責任者／ＣＴＯ（併任）他。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 化学・化学工学分野でＰｙｔｈｏｎを使って機械学習を行うための入門書。読者が一から実践できるよう、Ｐｙｔｈｏｎのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説。今回の改訂では、Ｐｙｔｈｏｎコードの改訂のほか、少数の実験データを扱う場合に有効な手法、ならびに、少数のデータからでも嘘をつかずにデータ解析・機械学習ができるウェブサービス“Ｄａｔａｃｈｅｍｉｃａｌ　ＬＡＢ”に関する説明を追加。
目次 第１部　Ｐｙｔｈｏｎと統計の基礎知識（Ｐｙｔｈｏｎの基礎；データの図示）；第２部　データ解析・機械学習の基礎（多変量データとデータの可視化；化学データを用いたモデリング；回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲）；第３部　化学・化学工学データでの実践のしかた（材料設計、分子設計、医薬品設計；時系列データの解析；Ｄａｔａｃｈｅｍｉｃａｌ　ＬＡＢを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習）
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-23092-9　　 4-274-23092-9
書誌番号 1122078769
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122078769

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 430.7 一般書 利用可 - 2075155894 iLisvirtual
戸塚 公開 430 一般書 貸出中 - 2075083648 iLisvirtual

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