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【図書】 解釈可能なＡＩ

機械学習モデルの解釈手法を実践的に理解する -- Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ --
Ａｊａｙ　Ｔｈａｍｐｉ ／著, 松田晃一 ／訳   -- マイナビ出版 -- ２０２３．９ -- ２４ｃｍ -- ３５５ｐ

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タイトル 解釈可能なＡＩ
副書名 機械学習モデルの解釈手法を実践的に理解する
シリーズ名 Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ
著者名等 Ａｊａｙ　Ｔｈａｍｐｉ ／著, 松田晃一 ／訳  
出版 マイナビ出版 ２０２３．９
大きさ等 ２４ｃｍ ３５５ｐ
分類 007.13
件名 人工知能
注記 原タイトル：Ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｂｌｅ　ＡＩ
注記 索引あり
著者紹介 【Ａｊａｙ　Ｔｈａｍｐｉ】大手テック企業にて「責任あるＡＩ」と公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ＡＩモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるＡＩ」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とＰｙｔｈｏｎによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なＡＩ」に至るための道を示しています。
目次 第１部　解釈可能性の基礎（はじめに；ホワイトボックスモデル）；第２部　モデルの処理の解釈（モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性；モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性；顕著性マップ）；第３部　モデルの表現の解釈（層とユニットを理解する；意味的な類似性を理解する）；第４部　公平性とバイアス（公平性とバイアスの軽減；説明可能なＡＩへの道）；Ａｐｐｅｎｄｉｘ　巻末付録（セットアップを行う；ＰｙＴｏｒｃｈ；日本語版付録　日本語を扱う）
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-8365-9　　 4-8399-8365-8
書誌番号 1122083152
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122083152

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 予約受取待 - 2075167400 iLisvirtual

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