著名コンテストに学ぶ!競技トップレベルの思考と技術 -- impress top gear --
Konrad Banachewicz /著, Luca Massaron /著, クイープ /訳   -- インプレス -- 2023.10 -- 21cm -- 143p

資料詳細

タイトル The Kaggle Workbook
副書名 著名コンテストに学ぶ!競技トップレベルの思考と技術 機械学習・深層学習の実例と練習問題
シリーズ名 impress top gear
著者名等 Konrad Banachewicz /著, Luca Massaron /著, クイープ /訳  
出版 インプレス 2023.10
大きさ等 21cm 143p
分類 417
件名 数理統計学-データ処理 , 機械学習
注記 原タイトル:The Kaggle Workbook
注記 索引あり
著者紹介 【Konrad Banachewicz】アムステルダム自由大学にて統計学の博士号を取得。電子商取引会社eBayのリードデータサイエンティストを経て、現在はデータサイエンティストとしてオンライン広告会社のAdevintaに勤務。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 Kaggleで技術や知見を獲得!コンペで躍進する力を養おう。本書では、Kaggleにおいて技術や知識がどのように展開/活用されてきたかを詳しく見ていきます。実際に使われた手法は、実践に役立つスキルであり、別のコンペティションにも適用可能です。この本では、過去の4つのコンペティションを取り上げ、以下の観点で解説します―「各コンペティションの背景」「ディスカッションの活用」「ノートブックの再利用」「特徴量エンジニアリングのアプローチ」「さまざまなモデルの訓練」など。実際の事例を説明しており、Kaggleコンペティションで成功するためのヒントとなるはずです。さらに、本書で取り上げたように、Kaggleのリソースを使った学習を重ねることで、データ分析能力を大幅に向上させることができるでしょう。
目次 第1章 最も名高いテーブルコンペティション―Porto Seguro’s Safe Driver Prediction(コンペティションとデータを理解する;評価指標を理解する ほか);第2章 Makridakisコンペティション―正解率と不確実性に関するKaggleのM5(コンペティションとデータを理解する;評価指標を理解する ほか);第3章 画像分類コンペティション―Cassava Leaf Disease Classification(データと指標を理解する;ベースラインモデルを構築する;上位のソリューションから学ぶ;完全なソリューション;本章のまとめ);第4章 自然言語処理コンペティション―Google QUEST Q&A Labeling(ベースラインソリューション;上位のソリューションから学ぶ;本章のまとめ)
ISBN(13)、ISBN 978-4-295-01795-0   4-295-01795-7
書誌番号 1122090466

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 417 一般書 回送中 - 2075286638 iLisvirtual