課題解決のためのデータ分析の基礎 --
池田雄太郎 /著, 田尻俊宗 /著, 新保雄大 /著   -- 翔泳社 -- 2023.11 -- 23cm -- 303p

資料詳細

タイトル 実務で役立つPython機械学習入門
副書名 課題解決のためのデータ分析の基礎
著者名等 池田雄太郎 /著, 田尻俊宗 /著, 新保雄大 /著  
出版 翔泳社 2023.11
大きさ等 23cm 303p
分類 007.13
件名 機械学習
注記 索引あり
著者紹介 【池田雄太郎】1990年生まれ、筑波大学大学院にて修士(工学)を取得。不動産やWebマーケティング領域にて機械学習アプリケーション開発を経験し、合同会社dotData Japanにて、データサイエンス自動化ソフトウェア開発に従事。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 身近な課題を解決しながらアルゴリズムと機械学習の基礎を学べる。
目次 1 機械学習をはじめる前に;2 まずは基本を押さえよう;3 さまざまなアルゴリズムを体験しよう;4 さまざまなデータを取り扱ってみよう;5 一つひとつのプロセスを深掘りしてみよう;6 モデルを運用してみよう
ISBN(13)、ISBN 978-4-7981-6340-6   4-7981-6340-6
書誌番号 1122097607

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 15 007.1 一般書 貸出中 - 2075431816 iLisvirtual
鶴見 公開 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2076283730 iLisvirtual
公開 007.1 一般書 貸出中 - 2076303684 iLisvirtual