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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎでスラスラわかるベイズ推論「超」入門

赤石雅典 ／著, 須山敦志 ／監修   -- 講談社 -- ２０２３．１１ -- ２４ｃｍ -- ２２４ｐ

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎでスラスラわかるベイズ推論「超」入門
著者名等 赤石雅典 ／著, 須山敦志 ／監修  
出版 講談社 ２０２３．１１
大きさ等 ２４ｃｍ ２２４ｐ
分類 417
件名 ベイズ統計学－データ処理
注記 欧文タイトル：Ａ　ｓｕｐｅｒ　ｂａｓｉｃ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｂａｙｅｓｉａｎ　ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｉｎ　Ｐｙｔｈｏｎ
注記 索引あり
著者紹介 【赤石雅典】アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部ＡＩグループシニア・プリンシパル。１９８５年、東京大学工学部計数工学科卒業。１９８７年、同大学院修士課程修了後、日本ＩＢＭ株式会社に入社。Ｗａｔｓｏｎの技術セールスなどを経験後、アクセンチュア株式会社に入社。京都情報大学院大学客員教授。著書に、『最短コースでわかるディープラーニングの数学』（日経ＢＰ）などがある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 数学とプログラミングを対比させながら一歩一歩わかりやすく。
目次 第１章　確率分布を理解する；第２章　よく利用される確率分布；第３章　ベイズ推論とは；第４章　はじめてのベイズ推論実習；第５章　ベイズ推論プログラミング；第６章　ベイズ推論の業務活用事例
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-533763-9　　 4-06-533763-1
書誌番号 1122099802
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122099802

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