数理で理解する基本原理 --
小池敦 /著   -- 近代科学社 -- 2023.12 -- 21cm -- 277p

資料詳細

タイトル 図解深層学習
副書名 数理で理解する基本原理
著者名等 小池敦 /著  
出版 近代科学社 2023.12
大きさ等 21cm 277p
分類 007.13
件名 深層学習
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 2003年に東北大学大学院情報科学研究科博士課程前期2年の課程を修了後、日立製作所コンシューマエレクトロニクス研究所、ナビタイムジャパンにて携帯電話などの研究開発に従事。2015年に総合研究大学院大学にて博士(情報学)を取得。その後は一関工業高等専門学校准教授などを経て、現在、東北大学大学院情報科学研究科実践的情報教育推進室特任准教授(研究)。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
目次 第1部 基礎事項と関連する数学(深層学習と人工知能;教師あり学習;勾配法 ほか);第2部 ニューラルネットワーク(ニューラルネットワークの基礎;畳み込みニューラルネットワーク;再帰型ニューラルネットワーク ほか);第3部 ハイパーパラメータの最適化(ハイパーパラメータ探索の基本手法;ベイズ最適化;進化計算による最適化)
ISBN(13)、ISBN 978-4-7649-0675-4   4-7649-0675-9
書誌番号 1122107083
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122107083

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2075727936 iLisvirtual