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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンスハンドブック

Ｊｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを使ったデータ分析、機械学習 -- 第２版 --
Ｊａｋｅ　ＶａｎｄｅｒＰｌａｓ ／著, 菊池彰 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０２４．２ -- ２４ｃｍ -- ５４５ｐ

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンスハンドブック
副書名 Ｊｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを使ったデータ分析、機械学習
版情報 第２版
著者名等 Ｊａｋｅ　ＶａｎｄｅｒＰｌａｓ ／著, 菊池彰 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０２４．２
大きさ等 ２４ｃｍ ５４５ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理
注記 原タイトル：Ｐｙｔｈｏｎ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｈａｎｄｂｏｏｋ　原著第２版の翻訳
注記 索引あり
著者紹介 【Ｊａｋｅ　ＶａｎｄｅｒＰｌａｓ】Ｇｏｏｇｌｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈのソフトウェアエンジニア。データ駆動研究をサポートするツールの開発に従事している。ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎなど、データ駆動サイエンスに使われるさまざまなＰｙｔｈｏｎパッケージの開発に携わっている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 Ｐｙｔｈｏｎのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、ｔｉｐｓ、便利なコマンドなどを紹介します。Ｐｙｔｈｏｎでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
目次 １部　Ｊｕｐｙｔｅｒ：Ｐｙｔｈｏｎより優れたＰｙｔｈｏｎ（ＩＰｙｔｈｏｎ、Ｊｕｐｙｔｅｒ入門；強化された対話機能；デバックとプロファイル）；２部　ＮｕｍＰｙの基礎（Ｐｙｔｈｏｎのデータ型；ＮｕｍＰｙ配列の基礎　ほか）；３部　ｐａｎｄａｓによるデータ操作（ｐａｎｄａｓオブジェクトの基礎；インデクスとデータの選択　ほか）；４部　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによる可視化（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂの基礎知識；単純な線グラフ　ほか）；５部　機械学習（機械学習とは？；ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの基礎　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0063-8　　 4-8144-0063-2
書誌番号 1123008656
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1123008656

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 417 一般書 貸出中 - 2076259693 iLisvirtual
旭 公開 417 一般書 貸出中 - 2076287638 iLisvirtual

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