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【図書】 ＣｈａｔＧＰＴ

大規模言語モデルの進化と応用 -- ＡＩ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ実務選書 --
シン　アンドリュー ／共著, 小川航平 ／共著   -- リックテレコム -- ２０２４．４ -- ２４ｃｍ -- １９５ｐ

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タイトル ＣｈａｔＧＰＴ
副書名 大規模言語モデルの進化と応用
シリーズ名 ＡＩ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ実務選書
著者名等 シン　アンドリュー ／共著, 小川航平 ／共著  
出版 リックテレコム ２０２４．４
大きさ等 ２４ｃｍ １９５ｐ
分類 007.13
件名 生成ＡＩ
注記 文献あり　索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【シン　アンドリュー】現、慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。株式会社ソニーグループのＲ＆Ｄセンターを経て、２０２２年現職に着任。専門分野は画像認識と自然言語処理の融合。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 データサイエンティストをはじめ、ＡＩの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ＣｈａｔＧＰＴの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。マイクロソフトの関連サービスや機能を詳解する。
要旨 ＣｈａｔＧＰＴの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、ＡＩの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ＣｈａｔＧＰＴの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ＣｈａｔＧＰＴは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。ＡＩやＮＬＰのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはＣｈａｔＧＰＴの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。
目次 第１章　ＣｈａｔＧＰＴの概要；第２章　ＣｈａｔＧＰＴの動作原理；第３章　他の大規模言語モデル；第４章　ＣｈａｔＧＰＴのＡＰＩ；第５章　ＡＰＩを用いたファインチューニング；第６章　ＨｕｇｇｉｎｇＦａｃｅを用いたファインチューニング；第７章　プロンプトエンジニアリング；第８章　Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔのサービスで始めるＬＬＭシステム；第９章　ＣｈａｔＧＰＴの限界を越えて；第１０章　マルチモーダル大規模モデルの数々；第１１章　今後の課題
ISBN(13)、ISBN 978-4-86594-400-6　　 4-86594-400-1
書誌番号 1124003332
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1124003332

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2076439888 iLisvirtual

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