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【図書】 ＡＷＳではじめる生成ＡＩ

ＲＡＧアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルＡＩ活用までを試して学ぶ --
Ｃｈｒｉｓ　Ｆｒｅｇｌｙ ／著, Ａｎｔｊｅ　Ｂａｒｔｈ ／著, Ｓｈｅｌｂｅｅ　Ｅｉｇｅｎｂｒｏｄｅ ／著, 久富木隆一 ／訳, 本橋和貴 ／技術監修, 久保隆宏 ／技術監修   -- オライリー・ジャパン -- ２０２４．７ -- ２４ｃｍ -- ３２３ｐ

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タイトル ＡＷＳではじめる生成ＡＩ
副書名 ＲＡＧアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルＡＩ活用までを試して学ぶ
著者名等 Ｃｈｒｉｓ　Ｆｒｅｇｌｙ ／著, Ａｎｔｊｅ　Ｂａｒｔｈ ／著, Ｓｈｅｌｂｅｅ　Ｅｉｇｅｎｂｒｏｄｅ ／著, 久富木隆一 ／訳, 本橋和貴 ／技術監修, 久保隆宏 ／技術監修  
出版 オライリー・ジャパン ２０２４．７
大きさ等 ２４ｃｍ ３２３ｐ
分類 007.645
件名 ウェブアプリケーション , 生成ＡＩ
注記 原タイトル：Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ　ｏｎ　ＡＷＳ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｃｈｒｉｓ　Ｆｒｅｇｌｙ】カリフォリニア州サンフランシスコを拠点とする、Ａｍａｚｏｎ　Ｗｅｂ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ（ＡＷＳ）の生成ＡＩ担当プリンシパルソリューションアーキテクト。ＡＷＳ認定資格を全部持っている。また、グローバルなＧｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ　ｏｎ　ＡＷＳ　Ｍｅｅｔｕｐの共同創設者でもある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ＡＷＳで試しながら学ぶ、生成ＡＩの理論と実践。対応モデル拡大中のＡｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋ、最新サービスのＡｍａｚｏｎ　Ｑについても解説！
目次 １章　生成ＡＩのユースケース、基礎、プロジェクトライフサイクル；２章　プロンプトエンジニアリングとコンテキスト内学習；３章　大規模言語モデル；４章　メモリーと計算リソースの最適化；５章　微調整と評価；６章　パラメーター効率的微調整；７章　人間のフィードバックからの強化学習を用いた微調整；８章　モデルのデプロイの最適化；９章　ＲＡＧとエージェントにより文脈に応じた論理的判断を行うアプリケーション；１０章　マルチモーダル基盤モデル；１１章　Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎによる生成の制御と微調整；１２章　生成ＡＩのマネージドサービスＡｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋ；日本語版付録　生成ＡＩ搭載アシスタントＡｍａｚｏｎ　Ｑ
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0072-0　　 4-8144-0072-1
書誌番号 1124024021
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1124024021

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 06 007.6 一般書 予約受取待 - 2076873618 iLisvirtual

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