機械学習の成果をスケールさせる処方箋 --
杉山阿聖 /編著, 太田満久 /編著, 久井裕貴 /編著   -- 講談社 -- 2024.9 -- 21cm -- 255p

資料詳細

タイトル 事例でわかるMLOps
副書名 機械学習の成果をスケールさせる処方箋
著者名等 杉山阿聖 /編著, 太田満久 /編著, 久井裕貴 /編著  
出版 講談社 2024.9
大きさ等 21cm 255p
分類 007.13
件名 機械学習
注記 索引あり
著者紹介 【杉山阿聖】株式会社Citadel AI所属。これまでに機械学習パイプラインの構築など、機械学習の実用化に取り組む。Google Cloud Champion Innovator(Cloud AI/ML)。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
目次 第1部 MLOpsの背景と全体像(MLOpsとは;MLOpsを実現する技術;MLOpsを支えるプロセス・文化);第2部 MLOpsの実践事例と処方箋(DeNAにおける機械学習プロジェクトの進め方;少人数で迅速に実現する―コンテンツレコメンドにおけるMLOps;顧客ごとに複数機械学習モデルを出し分ける学習と推論のアーキテクチャ;機械学習パイプライン構築事例から見る技術選定;事故を減らすための機械学習モデル適用の工夫 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-536956-2   4-06-536956-8
書誌番号 1124035684
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1124035684

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2077196946 iLisvirtual