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【図書】 エンジニアのためのデータ分析基盤入門 基本編

データ活用を促進する！プラットフォーム＆データ品質の考え方 -- 改訂新版 -- Ｔｅｃｈ×Ｂｏｏｋｓ　ｐｌｕｓ --
斎藤友樹 ／著   -- 技術評論社 -- ２０２４．１１ -- ２４ｃｍ -- ３４９ｐ

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タイトル エンジニアのためのデータ分析基盤入門 基本編
副書名 データ活用を促進する！プラットフォーム＆データ品質の考え方
版情報 改訂新版
シリーズ名 Ｔｅｃｈ×Ｂｏｏｋｓ　ｐｌｕｓ
著者名等 斎藤友樹 ／著  
出版 技術評論社 ２０２４．１１
大きさ等 ２４ｃｍ ３４９ｐ
分類 547.48
件名 クライアントサーバーシステム
注記 索引あり
著者紹介 ＳＩｅｒで官公庁、年金、広告などのシステムの要件定義～保守運用まで、ＳＥやマネージャーとしてフロントエンド～サーバーサイドまでひととおり経験。現在は、事業会社にてビッグデータ分析に関するシステムの構築、蓄積したデータの活用を行う仕事に従事している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 大規模データ＆データベースの技術基礎。押さえておきたい主要技術スタック。分析環境のセルフサービス。ＳＳｏＴ（Ｓｉｎｇｌｅ　Ｓｏｕｒｃｅ　ｏｆ　Ｔｒｕｔｈ）。データ管理のためのメタデータ。データの精度を高めるデータ品質の確保。自由に、素早く、反復作成できるデータマート。事例でわかるアーキテクチャ設計の基本フロー。データドリブンを促進するデータ分析基盤の運用指針。大幅増補システム＆データ整備の基本をこの１冊で！
目次 第０章　“速習”データ分析基盤と周辺知識―データ分析基盤入門プロローグ；第１章　“入門”データ分析基盤―データ分析基盤を取り巻く「人」「技術」「環境」；第２章　データエンジニアリングの基礎知識―４つのレイヤー；第３章　データ分析基盤の管理＆構築―セルフサービス、ＳＳｏＴ、タグ、ゾーン、メタデータ管理；第４章　データ分析基盤の技術スタック―データソースからアクセスレイヤー、クラスター、ワークフローエンジンまで；第５章　メタデータ管理―データを管理する「データ」の重要性；第６章　データマート＆データウェアハウスとデータ整備―ＤＩＫＷモデル、データ設計、スキーマ設計、最小限のルール；第７章　データ品質管理―質の高いデータを提供する；第８章　データ分析基盤から始まるデータドリブン―データ分析基盤の可視化＆測定；第９章　“事例で考える”データ分析基盤のアーキテクチャ設計―豊富な知識と柔軟な思考で最適解を目指そう；Ａｐｐｅｎｄｉｘ　“ビッグデータでも役立つ”ＲＤＢ基礎講座
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-14563-7　　 4-297-14563-4
書誌番号 1124043007
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1124043007

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 547.4 一般書 貸出中 - 2077309228 iLisvirtual

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