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【図書】 ＰＯＳデータで学ぶはじめてのマーケティングデータ分析

横山暁 ／共著, 花井友美 ／共著   -- オーム社 -- ２０２４．１１ -- ２１ｃｍ -- ２５７ｐ

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タイトル ＰＯＳデータで学ぶはじめてのマーケティングデータ分析
著者名等 横山暁 ／共著, 花井友美 ／共著  
出版 オーム社 ２０２４．１１
大きさ等 ２１ｃｍ ２５７ｐ
分類 675.2
件名 マーケティング－データ処理
注記 並列タイトル：Ｆｉｒｓｔ　ｍａｒｋｅｔｉｎｇ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｗｉｔｈ　Ｐｏｉｎｔ　ｏｆ　Ｓａｌｅｓ　ｄａｔａ
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【横山暁】青山学院大学経営学部マーケティング学科教授。１９８１年埼玉県生まれ。２００９年慶應義塾大学大学院理工研究科開放環境科学専攻後期博士課程修了。博士（工学）。青山学院大学経営学部マーケティング学科准教授などを経て２０２４年より現職。専門は多変量解析（とくに多次元尺度構成法・クラスター分析法）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 この本は、ＰＯＳデータ（販売状況の管理データ）の分析を通じて、マーケティング・リサーチにおけるデータの集計・分析・可視化の基礎を身につける入門書です。以下４つのコンセプトに沿って構成しました。（１）ＰＯＳデータのダミーデータを用い（２）現実に近い分析のストーリーをもたせ（３）なるべく簡単なＥｘｃｅｌ操作で（４）分析の手順やコツを自然に学べる。各章の冒頭で「スーパーのマーケティング部の新人が、部長から集計や分析を依頼される」というストーリーが示され、そこで提示された課題に沿って学習を進めていきます。高度な理論の説明は控えて、実際にＰＯＳデータの分析で求められる内容を中心に扱っています。数学や統計学が苦手な方、Ｅｘｃｅｌの複雑な操作が苦手な方にもおすすめです。
目次 第０章　この本の読みかた；第１章　「売り上げをまとめた資料を作っといて！」―データを集計してみよう；第２章　「売り上げ、顧客層で違うよね？」―属性ごとに集計して検定してみよう；第３章　「季節ごとの売上傾向ってわかる？」―時系列データを集計してみよう；第４章　「なにが売り上げに影響したんだろう？」―データ間の関係性を調べよう；第５章　「どの商品を同じ棚に置いたら売れやすい？」―併売の分析をしてみよう；第６章　「売れる商品を狙って入荷しよう！」―店頭カバー率とＰＩ値から売れ筋商品を見つけよう；第７章　「新店舗、うまくいくかな？」―回帰分析で新店舗の売り上げを予測しよう
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-23232-9　　 4-274-23232-8
書誌番号 1124046225
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1124046225

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中央 ４階社会科学 Map 675.2 一般書 利用可 - 2077415354 iLisvirtual

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