第2版 --
須藤秋良 /著, フレアリンク /監修   -- インプレス -- 2024.12 -- 21cm -- 662p

資料詳細

タイトル スッキリわかるPythonによる機械学習入門
版情報 第2版
著者名等 須藤秋良 /著, フレアリンク /監修  
出版 インプレス 2024.12
大きさ等 21cm 662p
分類 007.13
件名 機械学習 , プログラミング(コンピュータ)
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【須藤秋良】株式会社フレアリンクCDSO(chief data science officer)。教育業界のデータ解析や医学研究の統計解析コンサルティングなどを行い、最近ではエンジニア業務も務める。また、データサイエンス系セミナ―の研修講師も務める。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 読者が一歩ずつ確実に学習を進めていけるよう、さまざまなデータを利用して、反復練習を行える構成となっています。本書を読了すると、表データなら「基本的な機械学習によるデータ分析」を「自分1人の力」で行える力が身に付きます。ひたすら数式を並べたり、Pythonライブラリのさまざまな使い方を単純に一覧で紹介するといった解説は行っていません。データ分析のストーリーの中で、必要なタイミングで必要な分析手法を都度紹介しています。復習用には、学習項目の一覧やライブラリの構文一覧も別途用意しています。本書では、初心者が陥りがちなミスとその解決策を「エラー解決・虎の巻」として巻末にまとめているので、独学でも安心して学べます。
目次 Python基本文法の復習;第1部 ようこそ機械学習の世界へ(AIと機械学習;機械学習に必要な基礎統計学;機械学習によるデータ分析の流れ;機械学習の体験);第2部 教師あり学習の理解を深めよう(分類1:アヤメの判別;回帰1:映画の興行収入の予測;分類2:客船沈没事故での生存予測;回帰2:住宅の平均価格の予測;教師あり学習の総合演習);第3部 中級者への最初の1歩を踏み出そう(より実践的な前処理;さまざまな教師あり学習:回帰;さまざまな教師あり学習:分類 ほか);付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-295-02060-8   4-295-02060-5
書誌番号 1124048975
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1124048975

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
公開 007.1 一般書 貸出中 - 2077557094 iLisvirtual
磯子 公開 007.1 一般書 貸出中 - 2078596530 iLisvirtual
公開 007.1 一般書 貸出中 - 2077409524 iLisvirtual