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【図書】 将来予測と意思決定のための時系列分析入門

様々な時系列モデルによる予測方法からその評価方法まで --
長倉大輔 ／著   -- ソシム -- ２０２５．４ -- ２１ｃｍ -- ３９１ｐ

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タイトル 将来予測と意思決定のための時系列分析入門
副書名 様々な時系列モデルによる予測方法からその評価方法まで
著者名等 長倉大輔 ／著  
出版 ソシム ２０２５．４
大きさ等 ２１ｃｍ ３９１ｐ
分類 417.6
件名 時系列
注記 並列タイトル：Ｔｉｍｅ　Ｓｅｒｉｅｓ　Ａｎａｌｙｓｉｓ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 慶應義塾大学経済学部教授。２００７年、Ｐｈ．Ｄ．（Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ）、ワシントン大学大学院シアトル校博士課程修了。慶應義塾大学経済学部准教授などを経て、２０１６年－現在、慶應義塾大学経済学部教授。研究分野、計量経済学、時系列分析、計量ファイナンス。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 あなたはデータの予測力を最大限に引き出せていますか？現在と未来を繋ぐために“過去”と“現在”を分析するための手法。それが時系列分析です。入門から実践まで一切妥協なし。データ分析者として最新の知見を得るための一冊です！
目次 第１章　時系列分析とは　時系列分析の特徴と役割；第２章　時系列分析への準備１　記述統計、データの特徴を調べる；第３章　時系列分析への準備２　確率についての基礎知識；第４章　時系列分析への準備３　確率変数と確率分布について；第５章　時系列分析への準備４　推測統計について；第６章　時系列分析の基礎　まずは時系列分析の基礎的な部分に触れてみる；第７章　時系列分析の重要な概念　定常性について；第８章　自己回帰移動平均モデル　水準の変動の分析；第９章　時系列データの予測１　自己回帰移動平均モデルを用いた予測；第１０章　自己回帰モデルと自己回帰移動平均モデルの推定　最小二乗法と最尤法による推定；第１１章　自己回帰条件付き不均一分散モデル　変動性の変動の分析；第１２章　状態空間モデル　観測できない変数の分析；第１３章　時系列データの予測２　予測についてもう少し：予測の評価
ISBN(13)、ISBN 978-4-8026-1503-7　　 4-8026-1503-5
書誌番号 1124072481
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1124072481

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 417.6 一般書 貸出中 - 2077804571 iLisvirtual

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