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    高橋登
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【図書】 直感ＬＬＭ

ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門 --
Ｊａｙ　Ａｌａｍｍａｒ ／著, Ｍａａｒｔｅｎ　Ｇｒｏｏｔｅｎｄｏｒｓｔ ／著, 中山光樹 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０２５．６ -- ２４ｃｍ -- ３９６ｐ

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タイトル 直感ＬＬＭ
副書名 ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門
著者名等 Ｊａｙ　Ａｌａｍｍａｒ ／著, Ｍａａｒｔｅｎ　Ｇｒｏｏｔｅｎｄｏｒｓｔ ／著, 中山光樹 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０２５．６
大きさ等 ２４ｃｍ ３９６ｐ
分類 007.636
件名 自然言語処理
注記 原タイトル：Ｈａｎｄｓ‐Ｏｎ　Ｌａｒｇｅ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｍｏｄｅｌｓ
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【Ｊａｙ　Ａｌａｍｍａｒ】Ｃｏｈｅｒｅ社のディレクター兼エンジニアリングフェロー。大規模言語モデルをＡＰＩとして提供する企業のＣｏｈｅｒｅ社で、企業や開発者コミュニティに対して言語モデルの使い方を教え、実際の業務に生かすための方法をアドバイスしている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 急速に進化する大規模言語モデル（ＬＬＭ）を、視覚的に理解しながら実践的に学べるハンズオンガイド。本書では、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋやクラウド上で実際にモデルを動かしながら学ぶことができます。大規模言語モデルに欠かせないＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの仕組みをはじめ、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、ＲＡＧ（検索拡張生成）といった技術も、図解とともに直感的に理解できます。豊富なコード例と既存ライブラリの活用法を通じて、直感を重視したアプローチでＬＬＭを学びたい読者に最適な一冊です。
目次 第１部　言語モデルの理解（入門　大規模言語モデル；トークンと埋め込み；大規模言語モデルの仕組み）；第２部　事前学習済み言語モデルの活用（テキスト分類；テキストクラスタリングとトピックモデリング；プロンプトエンジニアリング；高度なテキスト生成のテクニックとツール；セマンティック検索とＲＡＧ；マルチモーダルな大規模言語モデル）；第３部　言語モデルの学習とファインチューニング（テキスト埋め込みモデルの作成；分類モデルのファインチューニング；生成モデルのファインチューニング）
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0115-4　　 4-8144-0115-9
書誌番号 1113632619
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113632619

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.6 一般書 貸出中 - 2078040400 iLisvirtual

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