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【図書】 ビジネス課題を解決する技術

数理モデルの力を引き出す３ステップフレームワーク --
森下光之助 ／著   -- 技術評論社 -- ２０２５．７ -- ２１ｃｍ -- ２９４ｐ

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タイトル ビジネス課題を解決する技術
副書名 数理モデルの力を引き出す３ステップフレームワーク
著者名等 森下光之助 ／著  
出版 技術評論社 ２０２５．７
大きさ等 ２１ｃｍ ２９４ｐ
分類 417
件名 数学的モデル , 最適化 , 機械学習
注記 並列タイトル：Ｈｏｗ　ｔｏ　Ｓｏｌｖｅ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｓｓｕｅｓ　ｗｉｔｈ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 ＲＥＶＩＳＩＯ株式会社執行役員ＣＤＯデータ・テクノロジー本部長。東京大学大学院にて経済学修士号を取得後、データサイエンティストとして活動。現在はＲＥＶＩＳＩＯにてデータ戦略の策定・実行を統括。データサイエンスの知見を活かした実践的なデータ活用を推進している。機械学習モデルの解釈性を扱った著書『機械学習を解釈する技術』は「ＩＴエンジニア本大賞２０２２」技術書部門ベスト３に選出された。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 「問題変換能力」を養い、データに基づいた最適な意思決定を導く術を示す、課題解決の指南書。ビジネス課題に対して、数理最適化、数理モデルなどを用いて、最適なアクションを導出する「３ステップフレームワーク」を具体的なビジネス事例を通じて解説する。
要旨 データサイエンスを価値創出につなげたいすべての人へ。数理最適化×数理モデル×データの力で最適な意思決定を導出する。
目次 １章　ビジネス課題を解決する技術（ビジネス課題とデータサイエンスの問題；ビジネス課題を解決するためのフレームワーク　ほか）；２章　マーケティングにデータサイエンスを導入する（マーケティング活動としてのテレビＣＭ；ステップ１：ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する　ほか）；３章　認知形成を数理モデリングする（ビジネス課題：製品認知率の改善；ステップ１：ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する　ほか）；４章　連続最適化で広告予算を配分する（ビジネス課題：広告予算配分の最適化；ステップ１：ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する　ほか）；５章　離散最適化で広告出稿番組を選択する（ビジネス課題：番組選択の最適化；ステップ１：ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-14992-5　　 4-297-14992-3
書誌番号 1125017140
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125017140

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中央 ４階自然科学 417 一般書 予約準備中 - 2078150036 iLisvirtual

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