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【図書】 機械学習のための確率過程入門

確率微分方程式からベイズモデル，拡散モデルまで -- 増補改訂版 --
内山祐介 ／著   -- オーム社 -- ２０２５．７ -- ２１ｃｍ -- ２０５ｐ

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タイトル 機械学習のための確率過程入門
副書名 確率微分方程式からベイズモデル，拡散モデルまで
版情報 増補改訂版
著者名等 内山祐介 ／著  
出版 オーム社 ２０２５．７
大きさ等 ２１ｃｍ ２０５ｐ
分類 417.1
件名 確率過程 , 機械学習
注記 文献あり　索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 株式会社ＭＡＺＩＮ取締役、博士（工学）。２００９年株式会社日立製作所機械研究所入社。２０１４年筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。２０１４年筑波大学システム情報系研究員。２０１８年より現職。確率過程ならびに機械学習の生産工学への応用に関する研究、ならびに事業化活動に従事。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
目次 第１章　確率論の基礎；第２章　確率積分と確率微分方程式；第３章　マルコフ過程の性質；第４章　確率過程とベイズモデル；第５章　確率過程と機械学習；第６章　実問題への応用；付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-23368-5　　 4-274-23368-5
書誌番号 1125022311
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125022311

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 417.1 一般書 予約準備中 - 2078210276 iLisvirtual

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