適応的実験計画の基礎と実践 -- 増補改訂版 --
今村秀明 /著, 松井孝太 /著   -- 近代科学社 -- 2025.7 -- 21cm -- 351p

資料詳細

タイトル ベイズ最適化
副書名 適応的実験計画の基礎と実践
版情報 増補改訂版
著者名等 今村秀明 /著, 松井孝太 /著  
出版 近代科学社 2025.7
大きさ等 21cm 351p
分類 417.7
件名 実験計画法
注記 並列タイトル:Bayesian Optimization
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 【今村秀明】2018年東京大学理学部情報科学科卒。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士号。2020年から株式会社Preferred Networksリサーチャー。学生時代はベイズ最適化の理論などを研究。現在は同AutoMLチームにてブラックボックス最適化ソフトウェアOptunaの開発および汎用原子レベルシミュレータMatlantisを利用したブラックボックス最適化の応用研究開発に従事。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 本書はベイズ最適化の教科書ですが、特に種々の概念の理論的(数学的)な背景や導出の説明を重点的に行うように構成しました。一方、実践的な利用方法も同時に学べるように、ブラックボックス最適化ソフトウェアであるOptunaを用いた実装方法も詳細に説明しています。改訂版では、この両軸をより強化することで、理論と実践を共に深められるような内容になっています。
目次 第1章 機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化;第2章 ブラックボックス関数のベイズモデリング;第3章 ベイズ最適化のアルゴリズム;第4章 Optunaによるベイズ最適化の実装方法;第5章 ベイズ最適化の理論;第6章 制約付きベイズ最適化;第7章 多目的ベイズ最適化;第8章 高次元空間でのベイズ最適化;第9章 並列ベイズ最適化;付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-7649-0756-0   4-7649-0756-9
書誌番号 1125023626
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125023626

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 417.7 一般書 貸出中 - 2078278164 iLisvirtual