本番運用を見据えた開発戦略 --
Yaron Haviv /著, Noah Gift /著, 井伊篤彦 /〔ほか〕訳   -- オライリー・ジャパン -- 2025.8 -- 24cm -- 372p

資料詳細

タイトル MLOps実装ガイド
副書名 本番運用を見据えた開発戦略
著者名等 Yaron Haviv /著, Noah Gift /著, 井伊篤彦 /〔ほか〕訳  
出版 オライリー・ジャパン 2025.8
大きさ等 24cm 372p
分類 007.13
件名 機械学習
注記 原タイトル:Implementing MLOps in the Enterprise
注記 索引あり
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著者紹介 【Yaron Haviv】複数のスタートアップを手がける起業家であり、1990年代後半よりデータ、クラウド、AI、ネットワーク分野における深い技術的経験を活かし、スタートアップおよびエンタープライズ企業のリーダーとして活躍している。Iguazioの共同創業者兼CTOとして、データサイエンスプラットフォームの戦略を主導し、リアルタイムAIへの移行を牽引している。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 企業でMLOpsを実装するにあたって、開発と運用が分断され、モデルのデプロイや監視に多大な時間とコストがかかる現状があります。それらを変えるためには、設計段階から本番運用を見据えた発想が必要です。本書は、MLOpsの専門家が現場の課題と解決策を体系的に示し、効果的なMLOpsパイプラインの構築と構造化、組織全体でMLOpsを効率的に拡張する方法、一般的なMLOpsユースケースの検討、データの取り込みからCI/CD、ガバナンス、継続的な運用まで、企業のAI活用を実現するための実践知を詳しく解説します。MLOpsパイプラインの各フェーズに従って構成されており、MLOpsの最初のステップから最も高度なユースケースまで幅広く解説します。実践的なMLOpsを始めるために最適な1冊です。
目次 1章 MLOpsとは何か、そしてなぜ必要なのか;2章 MLOpsの段階;3章 はじめてのMLOpsプロジェクトへの取り組み;4章 データと特徴量ストアの操作;5章 本番環境モデルの開発;6章 モデルとAIアプリケーションのデプロイメント;7章 本番環境レベルのMLOpsプロジェクトをゼロから構築する;8章 スケーラブルな深層学習の構築と大規模言語モデルプロジェクト;9章 高度なデータ型のためのソリューション;10章 Rustを使用したMLOpsの実装;付録A 採用面接での質問;付録B エンタープライズMLOpsのインタビュー
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0120-8   4-8144-0120-5
書誌番号 1125028395
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125028395

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 007.1 一般書 予約受取待 - 2078312419 iLisvirtual