技術情報協会 /企画編集   -- 技術情報協会 -- 2025.3 -- 31cm -- 424p

資料詳細

タイトル ベイズ最適化の活用事例
著者名等 技術情報協会 /企画編集  
出版 技術情報協会 2025.3
大きさ等 31cm 424p
分類 501.4
件名 材料科学 , ベイズ統計学 , 最適化
注記 索引あり
内容 内容 : ベイズ最適化の原理とパラメータ制御、その活用 (ベイズ統計の基礎、考え方と応用事例 , マテリアルズインフォマティクスの国内外の動向とベイズ最適化による計算実験 , ベイズ最適化手法を用いた製品開発の迅速化 , 能動学習とベイズ最適化の組み合わせによる材料開発の効率化 , ロバスト制約下におけるベイズ最適化の運用 , ベイズ最適化によるデータベース管理システムの設定値探索 , MATLAB/Pythonによるベイズ最適化の実装 , ベイズ統計学に基いた量子測定, 推定の最適化 , スペクトルデータ解析へ向けたベイズ推定の活用とパラメータの調整 , 秘密計算により入力データを秘匿したベイズ最適化) ; ベイズ最適化による高分子材料、有機化合物の合成、開発への応用 (高分子材料開発におけるベイズ最適化の活用 , 高圧触媒反応のハイスループット最適化 , ベイズ最適化による可視光ヒドロキシぺルフルオロアルキル化条件の最適化 , 生分解性高分子のタフネスと分解性の両立に向けたモノマーの配列設計 , NMRデータサイエンスによる生分解性材料最適化 , 繊維強化複合材料積層板の強度予測へのバッチベイズ最適化の活用 , ベイズ最適化による化学増幅型レジストの脱保護反応における有効反応半径の推定 , 多目的バッチベイズ最適化によるタンパク質設計 , ロボット実験とデータ科学的手法が連携した電解液材料探索システム , 金属空気二次電池開発へ向けた固体電解質の探索とベイズ推定によるパラメータの最適化 , 機械学習を用いた光駆動有機結晶の設計と高出力へ向けた条件最適化) ; セラミックス、ガラス材料におけるベイズ最適化の活用と材料探索、物性予測 (プロセスインフォマティクスによるセラミックデバイスの製造とプロセスパラメータの最適化 , コンビナトリアル手法による機能性材料の開発とベイズ最適との組み合わせ , ベイズ最適化を活用した酸化物触媒の設計 , ブラックボックス最適化によるリートベルト解析と複合酸化物材料の解析への応用 , ベイズ最適化による実験条件の最適化とセラミックスの赤色蛍光強度向上への適用 , ベイズ最適化による組成・プロセスパラメーターの調整と新材料開発への応用 , 水電解用電極触媒開発におけるベイズ最適化の適用 , ベイズ最適化によるゾル-ゲル反射防止膜の開発 -従来の開発手法との比較- , ベイズ最適化を用いたガラス材料探索-Rスクリプトの解説とともに-) ; ベイズ最適化を用いた金属材料の構造探索、プロセス条件最適化 (ベイズ最適化を用いた結晶構造探索 , ベイズ最適化によるⅢ-V族半導体薄膜の熱電性能向上 , Au原子接合の作製におけるベイズ最適化を用いた実験パラメータ探索 , ベイズ最適化を用いた高磁気異方性材料の物性予測と創製 , ベイズ最適化による磁性合金材料探索 , 機械学習とハイスループット第一原理計算を用いた自律的材料探索 , 超伝導材料創製プロセス開発におけるインフォマティクスの活用 , 構造金属材料研究・開発におけるベイズ最適化の適用) ; 医薬品、バイオ分野へ向けたベイズ最適化の活用 (医薬品添加物の材料探索へ向けたニューラルネットワークの活用 , ベイズ最適化を用いたRNA配列デザイン , ベイズ最適化を駆使したスルファミドのフロー合成における条件探索 , 抗菌スパイク粒子のガウス過程回帰を活用した合成条件最適化-ベイズ最適化の活用に向けた展望-) ; プロセス設計、合成条件、装置設計の最適化へ向けたベイズ最適化の活用 (ベイズ最適化を用いた粉体成膜プロセスの最適化 , 流体吐出プロセスの定量評価とベイズ最適化の活用 , シミュレーションと機械学習を用いた分離技術プロセスのロバスト最適化 , フロー合成におけるベイズ最適化の活用と自動合成 , ベイズ最適化を用いた半導体材料の結晶成長条件の最適化 , シリコン量子ドット太陽電池の効率向上へ向けたベイズ最適化の活用 , 制約付きベイズ最適化-Siヘテロ接合太陽電池用アモルファスSiの製膜条件の最適化- , 産業用サーボにおけるパラメータ自動調整へのベイズ最適化の活用 , ベイズ最適化による射出成形品の品質安定化 , ベイズ最適化による連続型インクジェットプリンタの印字品質向上に関する検討 , 異種ドメイン適応とガウス過程回帰による予測手法の確立とケミカルトナー製造への応用 , 生産効率向上へ向けたディスパッチングルールの事前学習および運用)
ISBN(13)、ISBN 978-4-86798-066-8   4-86798-066-8
書誌番号 1125028949
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125028949

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 501.4 一般書 利用可 - 2078275513 iLisvirtual