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【図書】 ＬＬＭ本番システム構築ノウハウ

基礎から実装・運用の方法、アプリ構築の実例まで -- ＩＭＰＲＥＳＳ　ＴＯＰ　ＧＥＡＲ --
Ｃｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒ　Ｂｒｏｕｓｓｅａｕ ／著, Ｍａｔｔｈｅｗ　Ｓｈａｒｐ ／著, クイープ ／訳   -- インプレス -- ２０２５．９ -- ２４ｃｍ -- ４６０ｐ

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タイトル ＬＬＭ本番システム構築ノウハウ
副書名 基礎から実装・運用の方法、アプリ構築の実例まで
シリーズ名 ＩＭＰＲＥＳＳ　ＴＯＰ　ＧＥＡＲ
著者名等 Ｃｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒ　Ｂｒｏｕｓｓｅａｕ ／著, Ｍａｔｔｈｅｗ　Ｓｈａｒｐ ／著, クイープ ／訳  
出版 インプレス ２０２５．９
大きさ等 ２４ｃｍ ４６０ｐ
分類 007.636
件名 自然言語処理 , 生成ＡＩ
注記 別タイトル：大規模言語モデル本番システム構築ノウハウ
注記 原タイトル：ＬＬＭｓ　ｉｎ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【Ｃｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒ　Ｂｒｏｕｓｓｅａｕ】言語学とローカリゼーションに関する経歴を持つＪＰＭｏｒｇａｎＣｈａｓｅの機械学習エンジニア。特に国際的な言語情報に基づいた自然言語処理を専門とし、新興企業やフォーチュン５００社で機械学習やデータプロダクトを成功に導く。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 本書では、大規模言語モデル（ＬＬＭ）を実装し、本番環境にデプロイするためのノウハウを解説。ＬＬＭの基本概念から、実装、デプロイ、運用、管理における複雑な課題とその解決策まで、包括的に取り上げます。まず、ＬＬＭの可能性と限界、自社構築か既存サービスかの判断基準などから始め、運用（ＬＬＭＯｐｓ）については具体的な課題への対策を解説。データエンジニアリングの重要性にも触れ、トレーニングやファインチューニングのほか、効果的なプロンプトエンジニアリングの手法も具体的に紹介。さらに、Ｌｌａｍａの再実装、ＡＩコーディング拡張機能の構築など、読者が自らの手で試せるようなサンプルプロジェクトを説明。本書は、ＬＬＭの可能性を最大限に引き出し、本番システムを成功に導くための必携の一冊となっています。
目次 第１章　言葉の覚醒：なぜＬＬＭは注目を浴びたのか；第２章　ＬＬＭ：言語モデリングの本質を探る；第３章　ＬＬＭＯｐｓ：ＬＬＭ向けのプラットフォームを構築する；第４章　ＬＬＭのためのデータエンジニアリング：成功へのステップ；第５章　ＬＬＭの訓練：生成モデルの作り方；第６章　ＬＬＭサービス実践ガイド；第７章　プロンプトエンジニアリング：プロンプトの魔術師になる；第８章　ＬＬＭアプリケーションの構築：インタラクティブな体験を作り出す；第９章　ＬＬＭプロジェクトの作成：Ｌｌａｍａ３を再実装する；第１０章　ＡＩによるコーディング支援プロジェクト：この機能がもっと早くほしかった；第１１章　Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉでのデプロイ：限界に挑戦；第１２章　本番環境は絶えず変化する：物語はまだ始まったばかり；付録Ａ　言語学の歴史；付録Ｂ　人間のフィードバックによる強化学習；付録Ｃ　マルチモーダル潜在空間
ISBN(13)、ISBN 978-4-295-02273-2　　 4-295-02273-X
書誌番号 1125032951
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125032951

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.6 一般書 予約受取待 - 2078406790 iLisvirtual

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