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【図書】 ＡＩエンジニアリング

基盤モデルを用いたＡＩアプリケーション開発の基礎と実践 --
Ｃｈｉｐ　Ｈｕｙｅｎ ／著, 加賀谷諒 ／訳, 菅野憲也 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０２５．１１ -- ２４ｃｍ -- ５１４ｐ

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タイトル ＡＩエンジニアリング
副書名 基盤モデルを用いたＡＩアプリケーション開発の基礎と実践
著者名等 Ｃｈｉｐ　Ｈｕｙｅｎ ／著, 加賀谷諒 ／訳, 菅野憲也 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０２５．１１
大きさ等 ２４ｃｍ ５１４ｐ
分類 007.13
件名 人工知能 , プログラミング（コンピュータ）
注記 原タイトル：ＡＩ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
注記 索引あり
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著者紹介 【Ｃｈｉｐ　Ｈｕｙｅｎ】機械学習（ＭＬ）システムを専門とするライターであり、コンピュータサイエンティスト。ＮＶＩＤＩＡ、Ｓｎｏｒｋｅｌ　ＡＩでの勤務経験と、ＡＩインフラストラクチャのスタートアップを創業（後に買収）、スタンフォード大学でＭＬシステムを教えた経験を持つ。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 生成ＡＩの進化は、単なるデモやＰｏＣの段階を越え、実際のビジネスや社会に組み込まれる「ＡＩアプリケーション時代」へと移行しつつあります。本書が扱う「ＡＩエンジニアリング」とは、単にモデルを利用するのではなく、信頼性・スケーラビリティ・安全性を備えたＡＩアプリケーションを設計・構築・運用するための体系的アプローチを指します。大規模言語モデル（ＬＬＭ）を中心に、ＲＡＧ（検索拡張生成）、エージェント設計、ワークフロー構築、ガードレールや評価手法までを幅広く解説します。さらに、アーキテクチャ設計やセキュリティ、ガバナンスといった実務的課題にも踏み込みます。研究から実装、運用までを一気通貫で捉え、使うだけのＡＩではなく、価値を生み出すＡＩへと進む道筋を示すガイドです。ＡＩエンジニアや開発者はもちろん、ＡＩを戦略的に活用したいビジネスリーダーにとっても必読です。
目次 １章　基盤モデルを用いたＡＩアプリケーション開発入門；２章　基盤モデルを理解する；３章　評価方法論；４章　ＡＩシステムの評価；５章　プロンプトエンジニアリング；６章　ＲＡＧとエージェント；７章　ファインチューニング；８章　データセットエンジニアリング；９章　推論の最適化；１０章　ＡＩエンジニアリングのアーキテクチャとユーザーフィードバック
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0138-3　　 4-8144-0138-8
書誌番号 1125046545
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125046545

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2079140921 iLisvirtual

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