ハンズオンで動かして学ぶ拡散モデル入門 --
Omar Sanseviero /〔ほか〕著, 江川崇 /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2025.12 -- 24cm -- 385p

資料詳細

タイトル 直感生成AI
副書名 ハンズオンで動かして学ぶ拡散モデル入門
著者名等 Omar Sanseviero /〔ほか〕著, 江川崇 /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2025.12
大きさ等 24cm 385p
分類 007.13
件名 生成AI
注記 原タイトル:Hands‐On Generative AI with Transformers and Diffusion Models
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【Omar Sanseviero】Hugging FaceのチーフLlamaオフィサーであり、プラットフォームおよびコミュニティの責任者。GoogleでGoogleアシスタントなどに携わるなど、豊富なエンジニアリング経験を有する。オオープンソース、製品、研究、技術コミュニティの橋渡しをするハブ的な存在としてHugging Faceを支えている。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 最先端の生成AIを、手を動かしながら体得できる入門書。テキスト・画像・音声・動画といった幅広い生成AIの基本から、ファインチューニングやモデル評価などの応用までを、わかりやすく体系的に解説します。複雑な理論や高度な数学には深入りせず、事前訓練済みモデルとオープンソースライブラリを活用し、実際にコードを動かしながら学習可能。豊富なサンプルコードと解説を通じて、生成AIの仕組みを直感的に理解できます。専門知識がなくてもハンズオンで直感的に学べて、急速に進化するAI時代を生き抜く実践力も身につけられる一冊です。
目次 第1部 オープンモデルの実践的活用(生成メディア入門;Transformer;情報の圧縮と表現;拡散モデル;Stable Diffusionと条件付き生成);第2部 生成モデルの転移学習(言語モデルのファインチューニング;Stable Diffusionのファインチューニング);第3部 さらなる理解のために(テキストから画像生成モデルの創造的応用;音声の生成;生成AIで急速に進歩する領域);付録A オープンソースツール;付録B 大規模言語モデルのメモリ要件;付録C RAG(検索拡張生成)
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0140-6   4-8144-0140-X
書誌番号 1125050381
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125050381

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2079146555 iLisvirtual