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【図書】 ローコードＡＩ

プロジェクト駆動による機械学習入門 --
Ｇｗｅｎｄｏｌｙｎ　Ｓｔｒｉｐｌｉｎｇ ／著, Ｍｉｃｈａｅｌ　Ａｂｅｌ ／著, 菊池彰 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０２６．１ -- ２４ｃｍ -- ２８５ｐ

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タイトル ローコードＡＩ
副書名 プロジェクト駆動による機械学習入門
著者名等 Ｇｗｅｎｄｏｌｙｎ　Ｓｔｒｉｐｌｉｎｇ ／著, Ｍｉｃｈａｅｌ　Ａｂｅｌ ／著, 菊池彰 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０２６．１
大きさ等 ２４ｃｍ ２８５ｐ
分類 007.13
件名 機械学習
注記 原タイトル：Ｌｏｗ‐Ｃｏｄｅ　ＡＩ
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【Ｇｗｅｎｄｏｌｙｎ　Ｓｔｒｉｐｌｉｎｇ】Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄの人工知能および機械学習コンテンツ開発者。生成ＡＩとＡＩ／ＭＬの学習をサポートしている。ＹｏｕＴｕｂｅ動画「Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ」の作成などで知られる。ゴールデン・ゲート大学ビジネスアナリティクスアドバイザリーボードの客員教授兼委員。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 プログラミングの知識がなくても、機械学習モデルを構築し、データに基づいた分析や意思決定が可能になることを目的としています。基本的にＧｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂで使える無料のＡＩ／ＭＬツール（ＡｕｔｏＭＬ、ＢｉｇＱｕｅｒｙ　ＭＬ、Ｖｅｒｔｅｘ　ＡＩ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓなど）を活用します。コードを最小限に抑えた「ローコード」だけでなく、コードを全く書かない「ノーコード」、従来のようにコードを書く「カスタムコード」の手法も紹介します。それぞれの特徴、短所と長所もわかりやすく紹介されているので、初心者はもちろん、中上級者にとっても、自身の業務の効率化などの参考とすることができます。
目次 １章　データはいかにして機械学習による意思決定を促すのか；２章　データは初めの一歩；３章　機械学習ライブラリと機械学習フレームワーク；４章　ＡｕｔｏＭＬによるメディアチャネルの売上予測；５章　ＡｕｔｏＭＬを使用した不正取引の検出；６章　ＢｉｇＱｕｅｒｙ　ＭＬを使用した線形回帰モデルの学習；７章　Ｐｙｔｈｏｎを用いたカスタムＭＬモデルの学習；８章　カスタムモデルの性能改善；９章　ＡＩの旅路、次の章へ；付録Ａ　Ｖｅｒｔｅｘ　ＡＩを使う
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0148-2　　 4-8144-0148-5
書誌番号 1125057226
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125057226

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 予約受取待 - 2079244581 iLisvirtual

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