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【図書】 コンテキストエンジニアリング

ＬＬＭの原理、ＲＡＧ・エージェント開発から読み解く -- エンジニア選書 --
蒲生弘郷 ／著   -- 技術評論社 -- ２０２６．２ -- ２３ｃｍ -- ２２３ｐ

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タイトル コンテキストエンジニアリング
副書名 ＬＬＭの原理、ＲＡＧ・エージェント開発から読み解く
シリーズ名 エンジニア選書
著者名等 蒲生弘郷 ／著  
出版 技術評論社 ２０２６．２
大きさ等 ２３ｃｍ ２２３ｐ
分類 007.636
件名 自然言語処理
注記 索引あり
著者紹介 外資系ＩＴ企業所属のクラウドソリューションアーキテクト、エバンジェリスト。上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム非常勤講師。大手システムインテグレーターにてキャリアをスタート。ブロックチェーンを活用した異業種間データ流通サービスの立ち上げなどを経て現職へ。Ａｚｕｒｅ　ＯｐｅｎＡＩ　Ｓｅｒｖｉｃｅなどを使ったＬＬＭアプリケーションの構築支援・アドバイザリーおよび技術情報の発信に従事。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 大規模言語モデル（ＬＬＭ）へ与える、プロンプトを含む多様な入力情報である「コンテキスト」。ＬＬＭの挙動を健全にコントロールするために、どんなコンテキストを構築するか―限られた入力領域において、何を与え、何を捨て、どのようにして良いコンディションを保つのか―この技術の総体が「コンテキストエンジニアリング」であり、ＬＬＭ活用を目指すエンジニアが知るべき最重要トピックです。本書では、ＡＩモデルの基礎の仕組みやＡＰＩの挙動をコンテキストの観点から順にひも解き、ＲＡＧ（Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ‐Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）やＡＩエージェントなど実践的な開発において発生し得るコンテキストエンジニアリングのテクニックを存分に紹介します。
目次 第１章　ＬＬＭの仕組みから見るコンテキストの正体（ＬＬＭの動作を知る意義；ＬＬＭを構成するニューラルネットワークの基本；ＬＬＭによるトークン生成のしくみ；対話型ＬＬＭに施された工夫や注意点；Ｒｅａｓｏｎｉｎｇモデルの進化へ）；第２章　ＡＰＩサービス利用におけるコンテキストの扱いと基礎機能（ＬＬＭのＡＰＩサービスの概要；ＬＬＭベンダーが直接提供するＡＰＩサービス；クラウドベンダーが提供するＡＰＩサービス；ＡＰＩやモデルの選定基準；ＡＰＩの基本的な使い方；ＬＬＭによるツール利用；出力スキーマの固定化；Ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ＣａｌｌｉｎｇとＳｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　Ｏｕｔｐｕｔ使用時のテクニック；コンテキストキャッシュの仕組み）；第３章　指示プロンプト開発の基礎（前提となるリファレンス；指示プロンプト開発時に把握しておくべき全体指針；指示プロンプトの記述に活用される記法；指示プロンプトの基本構造；指示プロンプトの管理；指示プロンプトの精度向上の技法）；第４章　ＲＡＧにおけるコンテキスト整備（ＲＡＧとは；検索エンジン関連用語の整理；ＲＡＧの全体のフロー；ＲＡＧを使うかどうかの判断；ＲＡＧで用いられる基盤技術；検索を伴うＲＡＧの精度向上のための工夫；その他の話題）；第５章　ＡＩエージェント×ワークフローによる作業自動化（ＡＩエージェントはなぜ注目されたのか；ワークフロー化によるコンテキストの分散；市場が期待した「ＡＩエージェント」の正体；エージェントワークフローに関連するリファレンス；具体例を見ながらエージェントワークフロー設計を学ぶ；コンテキスト肥大化に伴うその他の課題と対策）
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-15419-6　　 4-297-15419-6
書誌番号 1125060696
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125060696

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中央 ４階自然科学 情報科学 007.6 一般書 予約準備中 - 2079404309 iLisvirtual

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