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【図書】 作ってわかる大規模言語モデルの仕組み

ＰｙＴｏｒｃｈ入門講座付き --
井上顧基 ／〔ほか〕著   -- 日経ＢＰ -- ２０２６．３ -- ２４ｃｍ -- ２８７ｐ

資料詳細

タイトル 作ってわかる大規模言語モデルの仕組み
副書名 ＰｙＴｏｒｃｈ入門講座付き
著者名等 井上顧基 ／〔ほか〕著  
出版 日経ＢＰ ２０２６．３
大きさ等 ２４ｃｍ ２８７ｐ
分類 007.636
件名 自然言語処理 , 生成ＡＩ
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 株式会社Ｅｌｉｔｈ代表取締役ＣＥＯ　ＣＴＯ。北陸先端科学技術大学院大学にて量子コンピュータ材料探索で修士号を取得。２０２２年Ｅｌｉｔｈ設立。経営と並行し、東北大学にて医学物理分野の医療ＡＩ研究（博士後期課程）に従事。研究・事業の両面からＡＩ社会実装を推進。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ３段階で理解が進む。図解や平易な解説で直感的に分かる→実際に動くＰｙＴｏｒｃｈコードで理解→理論的な背景は数式で補足。
目次 線形代数に関する補足；第１章　大規模言語モデルの歴史と本書で得られること；第２章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒモデルの作成；第３章　ＧＰＴモデルの作成；第４章　大規模言語モデルの学習；第５章　アラインメント；第６章　推論モデル；付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-296-20525-7　　 4-296-20525-0
書誌番号 1125068837
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125068837

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所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 10 007.6 一般書 貸出中 - 2079567003 iLisvirtual

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