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AEO・GEO・LLMOがこれ1冊でわかる --
瀧内賢 /著   -- 技術評論社 -- 2026.5 -- 21cm -- 463p

資料詳細

タイトル これからはじめるAIO AI最適化の教科書
副書名 AEO・GEO・LLMOがこれ1冊でわかる
著者名等 瀧内賢 /著  
出版 技術評論社 2026.5
大きさ等 21cm 463p
分類 675
件名 eマーケティング , 生成AI
著者紹介 株式会社セブンアイズ代表取締役。SEO×AI戦略コンサルタント。SEO黎明期から約20年にわたり検索アルゴリズムの検証と実践を続け、企業のWeb集客・検索戦略を支援。SEOとAIの両領域を知る数少ない専門家。福岡を拠点に東京鹿児島まで広域で活動し、20以上の公的機関専門家も務める。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 「Googleで1位」を目指す時代は終わりました。今、AIは複数のWebサイトから情報を集め、引用し、ユーザーに「最適な答え」を提示します。重要なのは「検索順位」ではなく、「AIに発見され、引用されること」です。本書は、AIO(AI最適化)という新しい考え方を軸に、AEO・GEO・LLMOの実践手法を体系的に解説。AIが答えを生成する時代に、自社サイトやコンテンツを「選ばれる情報源」に変える具体的な戦略と実装方法を示します。AIに“見つけてもらう”コンテンツ戦略のすべてがここにあります。
目次 0 本書を読みはじめる前に;1 基本 AIO「AI最適化」の基本を知る(「SEOからAIOへの変化」を理解する;「AEO/GEO/LLMO」の三層構造モデリング ほか);2 文章構成 AIが理解しやすい「文章構成」を作る(「PREP→FAQ→HowTo」で文章構成を整える;「PREP+FAQ(Q&A)」で引用される最小単位を設計する ほか);3 文章構造 AIが引用しやすい「文書構造」を設計する(「HTML構造」を整理する;「FAQPageスキーマ(JSON‐LD)」を実装する ほか);4 運用管理 AIに選ばれ続けるためのPDCAサイクル(運用管理の全体像とFAQのPDCAサイクル;AI引用状況の定期確認とスプレッドシート管理 ほか);5 学習 AIに学ばれる情報資産を育てる(Web全体検索型AIの処理理解と引用構造分析;llms.txt/robots.txtの設定 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-15485-1   4-297-15485-4
書誌番号 1126005084
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1126005084

所蔵

所蔵は 4 件です。現在の予約件数は 10 件です。

所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
神奈川 公開 675 一般書 予約受取待 - 2080661862 iLisvirtual
公開 675 一般書 貸出中 - 2079802100 iLisvirtual
公開 675 一般書 予約受取待 - 2079697420 iLisvirtual
都筑 公開 675 一般書 貸出中 - 2079730621 iLisvirtual