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【図書】 Ｇｏｏｇｌｅ　ＣｌｏｕｄではじめるＡＩ　ＭＬ入門

ハンズオンで学ぶデータ基盤、分析、エージェント開発 --
藤森立 ／〔ほか〕著   -- オライリー・ジャパン -- ２０２６．８ -- ２４ｃｍ -- ５２７ｐ

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タイトル Ｇｏｏｇｌｅ　ＣｌｏｕｄではじめるＡＩ　ＭＬ入門
副書名 ハンズオンで学ぶデータ基盤、分析、エージェント開発
著者名等 藤森立 ／〔ほか〕著  
出版 オライリー・ジャパン ２０２６．８
大きさ等 ２４ｃｍ ５２７ｐ
分類 547.4833
件名 クラウドコンピューティング , 人工知能
注記 索引あり
著者紹介 ＡＩ・データエンジニア。ＡＩ、データ、クラウド技術を横断し、技術基盤の高度化とＡＩ活用による価値創出に取り組む。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ｅｘｐｅｒｔ、Ｊａｇｕ’ｅ’ｒ　ＡＩ　ＭＬ分科会リードとして、実践に根ざした知見の共有を通じ、技術普及とコミュニティ形成を推進している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 本書は、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ上でＡＩ、機械学習を用いた実用的なアプリケーションを構築するために必要となる知識を幅広くまとめた書籍です。第１部では、データ基盤の構築、分析からＢｉｇＱｕｅｒｙ、Ｇｅｍｉｎｉ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ａｇｅｎｔ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ、Ａｇｅｎｔ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ＫｉｔといったＧｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄでの製品、サービスの概要や利用方法を紹介します。第２部では、それらの内容を踏まえて、探索的データ分析、ベイズ最適化、会話情報の分析、画像分析、ＧＩＳ、データパイプライン、ＡＩエージェントの品質評価など多様な利用方法を解説します。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ上でＡＩ／ＭＬパイプラインを構築する際には、手元に置いておきたい１冊となるでしょう。
目次 第１部　サービス紹介編（データサイエンス概論；Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄにおけるデータサイエンス；Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄの準備；最新のデータ基盤とデータ処理；データ分析、ＡＩ／ＭＬ開発環境を構築する；ＢｉｇＱｕｅｒｙを活用したデータ分析と機械学習；Ｇｅｍｉｎｉ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ａｇｅｎｔ　Ｐｌａｔｆｏｒｍによるモデル開発の実践；機械学習パイプラインによるＭＬＯｐｓの実現；Ａｇｅｎｔ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ　Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅを用いた予測基盤の構築；Ｇｅｍｉｎｉ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ａｇｅｎｔ　Ｐｌａｔｆｏｒｍにおける生成ＡＩサービス；Ｇｏｏｇｌｅ　ＡＤＫを用いたＡＩエージェント開発）；第２部　実践編（Ａｇｅｎｔ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ　ＷｏｒｋｂｅｎｃｈとＡｇｅｎｔ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ　ＡｕｔｏＭＬによる機械学習の実践；Ａｇｅｎｔ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ　Ｖｉｚｉｅｒによるベイズ最適化；ＢｉｇＱｕｅｒｙで呼び出したＧｅｍｉｎｉによる会話情報のカテゴライズ；ＢｉｇＱｕｅｒｙ　ＭＬとＧｅｍｉｎｉによる画像データの分析；ＢｉｇＱｕｅｒｙ　ＧＩＳ（地理情報分析）とＰｌａｃｅ　Ｉｎｓｉｇｈｔｓの融合；Ａｇｅｎｔ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ　Ｆｅａｔｕｒｅ　Ｓｔｏｒｅによる特徴量管理；Ｄａｔｅｆｏｒｍを用いたＭＬパイプラインの構築；Ｇｅｎ　Ａｌ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ＳｅｒｖｉｃｅによるＬＬＭとＡＩエージェントの品質評価）；付録Ａ　環境セットアップ
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0174-1　　 4-8144-0174-4
書誌番号 1126023767
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1126023767

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 81 547.4 一般書 貸出中 - 2080891930 iLisvirtual

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