Willi Richert /著, Luis Pedro Coelho /著, 斎藤康毅 /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2014.10 -- 24cm -- 267p

資料詳細

タイトル 実践機械学習システム
著者名等 Willi Richert /著, Luis Pedro Coelho /著, 斎藤康毅 /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2014.10
大きさ等 24cm 267p
分類 007.1
件名 パターン認識
注記 Building machine learning systems with Python.の翻訳
注記 索引あり
著者紹介 【Richert】現在、MicrosoftのBingコアレレバンスチームに所属。能動学習や統計的機械翻訳などの機械学習に関する分野に携わる。
内容紹介 Pythonを用い学ぶ機械学習システムの解説書。データといかに向き合うかについて、具体的な問題に取り組みながら説明。手を動かしながら、実践的な、使える知識を身につけられる1冊。
要旨 本書は、実際に手を動かしながら機械学習システムを作成し、機械学習のエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生データを通してパターンを見つける方法を解説していきます。Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方に続いて、具体的な例を通して、データセット、モデル化、レコメンドとその改良、音声や画像の処理といった、より重要な問題について解説。また、オープンソースのツールやライブラリを使いながら、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法をどのように適用するかを学び、さらに機械学習技術について、評価の方法や、それぞれを比較して最適なものを選択する方法について学びます。
目次 Pythonではじめる機械学習;実例を対象とした分類法入門;クラスタリング:関連のある文書を見つける;トピックモデル;クラス分類:悪い回答を判別する;クラス分類2:感情分析;回帰:レコメンド;回帰:レコメンドの改良;クラス分類3:音楽ジャンル分類;コンピュータビジョン:パターン認識;次元削減;ビッグデータ;機械学習についてさらに学ぶために
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-698-3   4-87311-698-8
書誌番号 1113210096
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113210096

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 書庫 007.1/740 一般書 利用可 - 2053294122 iLisvirtual