機械学習プロフェッショナルシリーズ --
河原吉伸 /著, 永野清仁 /著   -- 講談社 -- 2015.12 -- 21cm -- 174p

資料詳細

タイトル 劣モジュラ最適化と機械学習
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者名等 河原吉伸 /著, 永野清仁 /著  
出版 講談社 2015.12
大きさ等 21cm 174p
分類 007.1
件名 パターン認識 , 最適化
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 【河原】2003年東京大学工学部卒。08年同大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻博士課程修了。現在、大阪大学産業科学研究所准教授。
内容紹介 劣モジュラ最適化はどのように機械学習で用いられるか。体系的にまとめられた初の専門書。実用的なアルゴリズムを中心に紹介。構造正則化学習への道も具体的手順とともに解説。
要旨 深淵な基礎理論が丁寧な展開ですっきりわかる。実用的なアルゴリズムを中心に紹介。構造正則化学習への道も具体的手順とともに解説。
目次 第1章 学習における劣モジュラ性(劣モジュラ性への導入;機械学習における劣モジュラ性 ほか);第2章 劣モジュラ最適化の基礎(劣モジュラ関数の定義と具体例;劣モジュラ関数の基本性質 ほか);第3章 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(劣モジュラ最大化と貪欲法;適用例1:文書要約への適用 ほか);第4章 最大流とグラフカット(カット関数最小化と最大流アルゴリズム;マルコフ確率場における推論とグラフカット ほか);第5章 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(正則化による疎性モデル推定;劣モジュラ関数から得られる構造的疎性 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-152909-0   4-06-152909-9
書誌番号 1113330405
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113330405

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