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【図書】 さわってわかる機械学習Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ実践ガイド

千賀大司 ／著, 山本和貴 ／著, 大澤文孝 ／著, 笹木幸一郎 ／監修, 佐藤直生 ／監修   -- 日経ＢＰ社 -- ２０１６．６ -- ２４ｃｍ -- ２３１ｐ

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タイトル さわってわかる機械学習Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ実践ガイド
著者名等 千賀大司 ／著, 山本和貴 ／著, 大澤文孝 ／著, 笹木幸一郎 ／監修, 佐藤直生 ／監修  
出版 日経ＢＰ社 ２０１６．６
大きさ等 ２４ｃｍ ２３１ｐ
分類 007.1
件名 機械学習
著者紹介 【千賀大司】株式会社ＦＩＸＥＲ　ジェネラルマネージャー　１９９９年名古屋大学法学部卒。現キヤノンＩＴソリューションズにて金融ＳＥとして国内外の銀行、年金システムの開発に携わった後、株式分析サービスのＷｅｂ系ベンチャーにて１０年余りＣＴＯを務め、東証一部上場企業のＲ＆Ｄ部門責任者を経て、現職。現在、機械学習をはじめとするＡｚｕｒｅサービスを用いたデジタルマーケティングをサポートするほか、証券・金融業向けＦｉｎＴｅｃｈソリューションの開発、人型ロボットのＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、人工知能）やＡＩによるコールセンター支援システムの開発などを推進。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 現在ではＳＥなら誰でも使いこなせるほど、機械学習サービスのハードルは下がっている。マウス操作でＡｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇを使いこなすための、学習モデルの作り方、回帰分析モデル、統計分類モデルを解説する。
要旨 ＳＥのための機械学習サービス。学習モデルの作り方、回帰分析モデル、統計分類モデル、マウス操作でＡｚｕｒｅ　ＭＬ　Ｓｔｕｄｉｏを使いこなす。
目次 とにかく機械学習が何かを知る；実践：データを集めよう；Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇで機械学習モデルを作ろう；実践編（回帰分析を使ってデータを予測する；作った回帰分析モデルを使ってみる；予測精度を向上する；統計分類で判定する；クラスタリングで似たものを判定する）；実践：実験結果を活用しよう；実践：どんどん賢くさせよう；Ａｐｐｅｎｄｉｘ　Ａ　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇを利用する方法
ISBN(13)、ISBN 978-4-8222-3647-2　　 4-8222-3647-1
書誌番号 1113385697
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113385697

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 書庫 007.1/752 一般書 利用可 - 2056404140 iLisvirtual

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