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【図書】 ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる実践機械学習

Ａｕｒｅ´ｌｉｅｎ　Ｇｅ´ｒｏｎ ／著, 下田倫大 ／監訳, 長尾高弘 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１８．４ -- ２４ｃｍ -- ５３９ｐ

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タイトル ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる実践機械学習
著者名等 Ａｕｒｅ´ｌｉｅｎ　Ｇｅ´ｒｏｎ ／著, 下田倫大 ／監訳, 長尾高弘 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１８．４
大きさ等 ２４ｃｍ ５３９ｐ
分類 007.13
件名 機械学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 原タイトル：Ｈａｎｄｓ‐Ｏｎ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｓｃｉｋｉｔ‐Ｌｅａｒｎ　ａｎｄ　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ
注記 索引あり
要旨 本書はコードを動かしながら学び、機械学習が使えるようになることを目的とした書籍です。現実的な問題を出し、サンプルデータを示しながら、機械学習で問題を解決に導くまでの一連の手法を体系立てて解説。深層学習以外の機械学習にはｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを使い、機械学習プロジェクトの流れ、データからモデルを学習する方法、コスト関数の最適化、データの処理・クリーニングなどの基礎から、特徴量の選択や過学習、データの次元削減など応用までを学びます。深層学習にはＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを使い、ニューラルネットワークの構築と訓練、ニューラルネットワークアーキテクチャ、深層学習や強化学習、さらにＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの分散処理のメカニズムや実装までを幅広く解説。すべてのコードがＧｉｔＨｕｂ上で公開されており、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋを使って試しながら学ぶことができます。アルゴリズムの説明に終始せず、実際の業務で必要となる機械学習のスキルをまとめた本書は機械学習を学びたいエンジニア必携の一冊です。
目次 第１部　機械学習の基礎（機械学習の現状；エンドツーエンドの機械学習プロジェクト；分類；モデルの訓練；サポートベクトルマシン（ＳＶＭ）　ほか）；第２部　ニューラルネットワークと深層学習（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを立ち上げる；人工ニューラルネットワーク入門；深層ニューラルネットの訓練；複数のデバイス、サーバーを使った分散ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ；畳み込みニューラルネットワーク　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-834-5　　 4-87311-834-4
書誌番号 1113586501
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113586501

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中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2059860090 iLisvirtual

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