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【図書】 ＰｙｔｈｏｎによるＡＩプログラミング入門

ディープラーニングを始める前に身につけておくべき１５の基礎技術 --
Ｐｒａｔｅｅｋ　Ｊｏｓｈｉ ／著, 相川　愛三   -- オライリー・ジャパン -- ２０１９．３ -- ２１ｃｍ -- ４０２ｐ

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タイトル ＰｙｔｈｏｎによるＡＩプログラミング入門
副書名 ディープラーニングを始める前に身につけておくべき１５の基礎技術
著者名等 Ｐｒａｔｅｅｋ　Ｊｏｓｈｉ ／著, 相川　愛三  
出版 オライリー・ジャパン ２０１９．３
大きさ等 ２１ｃｍ ４０２ｐ
分類 007.13
件名 人工知能 , プログラミング（コンピュータ）
注記 原タイトル：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｗｉｔｈ　Ｐｙｔｈｏｎ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｐｒａｔｅｅｋ　Ｊｏｓｈｉ】人工知能研究者５冊の書籍を上梓。ディープラーニングを活用したスマート水資源管理のための分析基盤を構築する、シリコンバレーのベンチャー企業Ｐｌｕｔｏ　Ａｌの創業者。特許や技術展示、有名なＩＥＥＥの会議の研究論文などの業績がある。ＴＥＤｘ、ＡＴ＆Ｔ　Ｆｏｕｎｄｒｙ、Ｓｉｌｉｃｏｎ　Ｖａｌｌｅｙ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ、Ｏｐｅｎ　Ｓｉｌｉｃｏｎ　Ｖａｌｌｅｙなどの技術会議や起業家の会議で招待講演をしている。著名な技術雑誌で招待記事を執筆したこともある。彼の技術ブログは、２００以上の国から１２０万以上のページビューがあり、６，６００人以上のフォロワーがいる。人工知能やＰｙｔｈｏｎプログラミング、理論数学などの話題をしばしば執筆している。熱心にコードを書き、さまざまな技術を用いることによって何度もハッカソンで優勝している。南カリフォルニア大学で人工知能の修士号を取得。ＮｖｉｄｉａやＭｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｒｅｓｅａｒｃｈなどの企業で働いたことがある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ニューラルネット、論理プログラミング、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声認識、画像からの動物体検出、分類問題や回帰問題、クラスタリング、連続データ解析、強化学習、ゲームの解法…データ解析や機械学習の古典的な手法から始め、さまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Ｐｙｔｈｏｎでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説。
目次 人工知能の概要；教師あり学習を用いた分類と回帰；アンサンブル学習を用いた予測分析；教師なし学習を用いたパターン検出；推薦エンジンを作る；論理プログラミング；ヒューリスティック探索；遺伝的アルゴリズム；人工知能を使ったゲーム；自然言語処理；連続データの確率的推論；音声認識；物体検出と追跡；人工ニューラルネットワーク；強化学習；畳み込みニューラルネットを用いたディープラーニング
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-872-7　　 4-87311-872-7
書誌番号 1113674639
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113674639

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港南 公開 Map 007.1 一般書 利用可 - 2064412119 iLisvirtual
保土ケ谷 公開 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2065043974 iLisvirtual

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