アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム --
上野晴樹 /著   -- オーム社 -- 2019.5 -- 21cm -- 304p

資料詳細

タイトル 詳説人工知能
副書名 アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム
著者名等 上野晴樹 /著  
出版 オーム社 2019.5
大きさ等 21cm 304p
分類 007.13
件名 人工知能 , 囲碁
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 国立情報学研究所名誉教授。総合研究大学院大学名誉教授。工学博士。囲碁(アマ4段)。1964年防衛大学校電気工学専攻卒業。1971年東京電機大学大学院工学研究科博士課程修了。主な著書に『知識工学入門』(オーム社、1985)ほか。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
内容紹介 アルファ碁の概念、仕組み、特徴の説明に焦点を当て、これを理解するための基礎知識として深層ニューラルネットワークと深層学習(ディープラーニング)を解説。ディープラーニング型AIと知識ベース型AIの統合化の必要性が理解できる。
目次 1 人工知能とは―人の様々な知能をコンピュータ化できるか?(人工知能の定義;人工知能の2つの潮流:知識ベースとディープラーニング ほか);2 ディープラーニング‐多層(深層)ニューラルネットワークによるデータ分類機(ディープラーニングの周辺;ニューロンとニューロンモデル ほか);3 アルファ碁‐ディープラーニング、モンテカルロ法と強化学習(囲碁とは;モンテカルロ法とは ほか);4 知識ベースシステム‐ディープラーニングとの統合を目指して(ミンスキーの問題意識;コンピュータビジョンとディープラーニングの違い ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-22388-4   4-274-22388-4
書誌番号 1113692874
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113692874

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