材料開発のための機械学習超入門 --
岩崎悠真 /著   -- 日刊工業新聞社 -- 2019.7 -- 21cm -- 146p

資料詳細

タイトル マテリアルズ・インフォマティクス
副書名 材料開発のための機械学習超入門
著者名等 岩崎悠真 /著  
出版 日刊工業新聞社 2019.7
大きさ等 21cm 146p
分類 501.4
件名 材料科学 , データマイニング , 機械学習
注記 欧文タイトル:Materials Informatics
注記 索引あり
著者紹介 NEC中央研究所システムプラットフォーム研究所主任。JSTさきがけ研究員。1986年静岡県清水市生まれ。2009年千葉大学理学部物理学専攻卒業。2011年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。2011年NEC中央研究所入社。2015年メリーランド大学客員研究員。2017年JSTさきがけ研究員。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
内容紹介 機械学習はAI(人工知能)の中核をなす、統計数理に基づいた技術であり、これを含む情報処理技術をフル活用し材料開発を進めていく分野をマテリアルズ・インフォマティクスと呼ぶ。12の開発事例でわかりやすく解説する。
要旨 この機械学習アルゴリズムはどう使える?12の開発事例でわかりやすく解説!
目次 第1章 マテリアルズ・インフォマティクスとは(機械学習とマテリアルズ・インフォマティクス;機械学習さえあればすべて解決するの?;理論科学・計算科学・実験科学・データ科学(機械学習) ほか);第2章 材料開発における機械学習の基礎知識(機械学習ってそもそも何?;機械学習ってどうやって使うの?(PythonとR);機械学習ってどんな種類があるの? ほか);第3章 機械学習アルゴリズムとその材料開発への応用(線形回帰と蓄電池材料開発;LASSO回帰と太陽電池材料開発;決定木と熱電材料開発 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-526-07986-3   4-526-07986-3
書誌番号 1113708327
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113708327

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 501.4 一般書 貸出中 - 2064981679 iLisvirtual