機械学習・深層学習の物理学への応用 --
橋本幸士 /編, 橋本幸士 /〔ほか〕著   -- 朝倉書店 -- 2019.10 -- 21cm -- 196p

資料詳細

タイトル 物理学者、機械学習を使う
副書名 機械学習・深層学習の物理学への応用
著者名等 橋本幸士 /編, 橋本幸士 /〔ほか〕著  
出版 朝倉書店 2019.10
大きさ等 21cm 196p
分類 420
件名 物理学 , 機械学習
注記 欧文タイトル:Using Machine Learning for Physics
注記 索引あり
著者紹介 【橋本幸士】1973年 広島県に生まれる。2000年 京都大学大学院理学研究科修了。現在 大阪大学大学院理学研究科教授。理学博士。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
目次 機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか;第1部 物性(深層学習による波動関数の解析;量子多体系とニューラルネットワーク ほか);第2部 統計(自己学習モンテカルロ法;深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか);第3部 量子情報(量子アニーリングが拓く機械学習の新時代;量子計測と量子的な機械学習);第4部 素粒子・宇宙(深層学習による中性子星と核物質の推定;機械学習と繰り込み群 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-254-13129-1   4-254-13129-1
書誌番号 1113729727
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113729727

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 420 一般書 利用可 - 2065348074 iLisvirtual