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【図書】 ＯｐｅｎＡＩ　Ｇｙｍ／Ｂａｓｅｌｉｎｅｓ深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門

レトロゲーム、Ｕｎｉｔｙゲーム、マインクラフト、スタークラフト２、ロボット制御、ＦＸ・株トレードを攻略 --
布留川英一 ／著   -- ボーンデジタル -- ２０２０．２ -- ２４ｃｍ -- ３１１ｐ

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タイトル ＯｐｅｎＡＩ　Ｇｙｍ／Ｂａｓｅｌｉｎｅｓ深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門
副書名 レトロゲーム、Ｕｎｉｔｙゲーム、マインクラフト、スタークラフト２、ロボット制御、ＦＸ・株トレードを攻略
著者名等 布留川英一 ／著  
出版 ボーンデジタル ２０２０．２
大きさ等 ２４ｃｍ ３１１ｐ
分類 007.13
件名 機械学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 索引あり
著者紹介 １９７５年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。１９９９年、「ＪＡＶＡ　ＰＲＥＳＳ」（技術評論社）にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。２００１年、株式会社ドワンゴにて、世界初のＪａｖａ搭載携帯電話「５０３ｉ」のローンチタイトル「サムライロマネスク」の開発に携わる。現在はギリア株式会社にて、ヒトとＡＩの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り込んでいる。主な主著は「ＡｌｐｈａＺｅｒｏ深層学習・強化学習・探索　人工知能プログラミング実践入門」など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 「ＯｐｅｎＡＩ　Ｇｙｍ」の概要を理解し、そこに含まれるレトロゲーム攻略のための「Ａｔａｒｉ　環境」、メガドライブやスーパーファミコンなどの市販ゲームを攻略するための「Ｇｙｍ　Ｒｅｔｒｏ　環境」を使いながら、強化学習によるゲーム攻略のＡＩを基礎から手順を追って作成できます。強化学習アルゴリズムの実装セット「Ｓｔａｂｌｅ　Ｂａｓｅｌｉｎｅｓ」に含まれる、最新の研究成果を含む多数のアルゴリズムの特徴と利用方法を学べます。強化学習を効率よく進めるための肝となる「マルチプロセッシング」「前処理」「ハイパーパラメータの調整」「クラウド学習」について、詳しく解説。
目次 １章　深層学習と強化学習の概要；２章　Ｐｙｔｈｏｎの開発環境の準備；３章　ＯｐｅｎＡＩ　Ｇｙｍ；４章　Ｓｔａｂｌｅ　Ｂａｓｅｌｉｎｅｓ；５章　Ａｔａｒｉ環境の攻略；６章　Ｇｙｍ　Ｒｅｔｒｏ；７章　ソニック環境の攻略；８章　さまざまな強化学習環境
ISBN(13)、ISBN 978-4-86246-472-9　　 4-86246-472-6
書誌番号 1113763872
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113763872

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中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2065948918 iLisvirtual
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磯子 公開 007.1 一般書 貸出中 - 2074183118 iLisvirtual
金沢 公開 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2073270823 iLisvirtual

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