フレームワーク編 --
斎藤康毅 /著   -- オライリー・ジャパン -- 2020.4 -- 21cm -- 527p

資料詳細

タイトル ゼロから作るDeep Learning 3
各巻タイトル フレームワーク編
著者名等 斎藤康毅 /著  
出版 オライリー・ジャパン 2020.4
大きさ等 21cm 527p
分類 007.13
件名 深層学習
注記 付:シール(1枚)
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事。著書に『ゼロから作るDeep Learning』、『ゼロから作るDeep Learning②』などがある。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな―それでいて十分にパワフルな―フレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。
目次 第1ステージ 微分を自動で求める(箱としての変数;変数を生み出す関数 ほか);第2ステージ 自然なコードで表現する(可変長の引数(順伝播編);可変長の引数(改善編) ほか);第3ステージ 高階微分を実現する(計算グラフの可視化;テイラー展開の微分 ほか);第4ステージ ニューラルネットワークを作る(テンソルを扱う;形状を変える関数 ほか);第5ステージ DeZeroで挑む(GPU対応;モデルの保存と読み込み ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-906-9   4-87311-906-5
書誌番号 1113779312
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113779312

所蔵

所蔵は 3 件です。現在の予約件数は 1 件です。

所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
神奈川 公開 情報科学 007.1 一般書 予約準備中 - 2072634392 iLisvirtual
保土ケ谷 公開 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2066220888 iLisvirtual
都筑 公開 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2066459082 iLisvirtual