機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法 --
増田秀人 /著   -- 翔泳社 -- 2020.4 -- 21cm -- 675p

資料詳細

タイトル 現場で使える!pandasデータ前処理入門
副書名 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法
著者名等 増田秀人 /著  
出版 翔泳社 2020.4
大きさ等 21cm 675p
分類 417
件名 数理統計学 , 統計-データ処理
注記 索引あり
注記 Jupyter Notebook対応 Google Colaboratory対応
著者紹介 株式会社ロンバードAI戦略室室長。サンフランシスコ、東南アジアで起業を経て、2017年に機械学習スクール「codexa(コデクサ)」の事業立ち上げ。共著に『AIプログラマになれる本』(日経BP)などがある。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 本書は、機械学習やデータサイエンスの現場では、データ処理に必要な定番のライブラリ「pandas」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について、あますところなく解説した書籍です。初学者向けにシンプルでわかりやすいサンプルを用いていますので、pandasの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができます。pandasを理解することで、様々な機械学習・データ分析タスクがスムーズに行えるようになります。
目次 1 pandasの概要とPythonの基本操作;2 pandasのデータ構造;3 データ参照と読み込み;4 データ集計と並べ替え;5 データ変形;6 欠損値・外れ値・重複データ;7 関数適用とグループ化;8 その他の操作;9 データ分析の基本
ISBN(13)、ISBN 978-4-7981-6067-2   4-7981-6067-9
書誌番号 1113779340
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113779340

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