Pythonによる機械学習実戦分析 -- Compass Data Science --
Jung Kweon Woo /著, 金重明 /訳   -- マイナビ出版 -- 2020.12 -- 24cm -- 383p

資料詳細

タイトル Kaggleコンペティションチャレンジブック
副書名 Pythonによる機械学習実戦分析
シリーズ名 Compass Data Science
著者名等 Jung Kweon Woo /著, 金重明 /訳  
出版 マイナビ出版 2020.12
大きさ等 24cm 383p
分類 417
件名 数理統計学-データ処理 , 機械学習
注記 索引あり
著者紹介 【Jung Kweon Woo】カーネギーメロン大学応用数学科の学部を卒業。5歳から、幼稚園、小・中・高校時代を日本の東京で過ごし、アメリカの大学に進学した関係で、韓国語、日本語、英語に通じている。大学では金融数学を専攻し、UBS Seoul、JP Morgan Tokyo支社で社会生活をはじめた。Kaggleのコンペティションを通して機械学習をさらに学び、Kaggleのグローバルランキングがその人の機械学習の能力を代弁すると信じるようになる。Kaggleの許可を得て公式プログラムを韓国語に翻訳している。モバイルコンテンツプラットフォームであるKakaoページを運営しているDaumの子会社であるPodotreeを経て、DATANADAで機械学習エンジニアとして活躍。現在はNaver Papago内のチームで、ディープラーニングにより優れた翻訳機の開発について取り組んでいる。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 機械学習を学ぶ最適の場、Kaggleで腕を磨こう!実際のデータを使って、より楽しく“データサイエンス”に取り組みたい方へ。自分で機械学習モデルを作ってみたい方、優秀なモデルから学び取りたい方へ。
目次 0 準備編;1 Pythonと機械学習そしてKaggle;2 サンタンデール・商品推薦コンペティション;3 TensorFlow音声認識コンペティション;4 ポルトセグロ・安全ドライバー予測コンペティション;5 ステートファーム・散漫なドライバー検知コンペティション
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-6893-9   4-8399-6893-4
書誌番号 1113843009
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113843009

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2068795705 iLisvirtual