曽我部東馬 /著, 曽我部完 /監修   -- オーム社 -- 2021.2 -- 21cm -- 262p

資料詳細

タイトル Pythonによる異常検知
著者名等 曽我部東馬 /著, 曽我部完 /監修  
出版 オーム社 2021.2
大きさ等 21cm 262p
分類 007.13
件名 機械学習 , プログラミング(コンピュータ)
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 【曽我部東馬】理学博士(物理学専攻)。マックス・プランク研究所(独)博士研究員、ケンブリッジ大学(英)研究員を経て、2009年帰国、株式会社グリッドの設立に携わり、取締役最高技術責任者を務める。2011年より東京大学先端科学技術研究センター特任助教、特任准教授を歴任、2016年電気通信大学准教授、株式会社グリッド取締役(兼務)、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員(兼務)、現在に至る。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 誤差関数がわかれば異常検知がわかる!時系列・非時系列データに対する異常検知をPythonで学びましょう。異常検知を通して機械学習の本質を理解し、深層学習による応用を実践します。
目次 第0章 機械学習と異常検知(異常検知とは?;本書の意義と構成);第1章 機械学習と統計解析の基本モデル(機械学習と誤差関数;機械学習と統計解析の比較 ほか);第2章 非時系列データにおける異常検知(異常検知とデータ構造;正規分布に基づく異常検知 ほか);第3章 時系列データにおける異常検知(時系列データの性質;自己回帰型モデルによる時系列データの解析 ほか);第4章 深層学習による異常検知(深層学習フレームワークReNomを用いた異常検知;深層学習による異常検知の応用事例 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-22541-3   4-274-22541-0
書誌番号 1113856158
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113856158

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2069037090 iLisvirtual
金沢 公開 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2070998974 iLisvirtual